每个公司的 AI 编程实践都不太一样，也不太有机会能听到具体的细节。 那么有哪些开源项目（特别是互相协作比较多的）在迭代维护上对 AI/LLM 引进和“抵制”上做得比较好的呢？比如对 AI Code Review, AI PR 的拥抱，甚至抵制（想办法来抵抗 AI PR ）都可以。 从维护者的角度，大家有觉得 AI 在这些流程的引入是否提高了效率和质量？有哪些比较好的实践？ 之前读到大佬写的博客给出了一些他遇到的不太好的情况。不知道大家有没有类似的经验可以分享的。
