做了 8 年前端,如今天天用 AI 开发,我有点迷茫了…

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作者:lukachen94   
这两年基本都在搞 AI 相关的开发,严格说算是 vibe coding ,全栈啥都能干一点,速度也确实快了好多。
但问题也来了:我原本是前端出身,八年了,以前天天追前沿技术、框架、工程化那一套。现在用 claude 基本把很多逻辑都交给模型写了,也不怎么关注前端技术了,有时候看着自己写前端的时间越来越少,突然就有点迷茫。
到底是应该继续把前端这条路往深处挖?
还是干脆接受新的时代趋势,把 AI 当主力工具,朝全栈方向走?
总感觉身边也有不少人开始从“前端工程师”变成“AI 工程师”,但大家都在摸索,我也一样。
想听听大家的想法,尤其是有类似经历的朋友:
你们是怎么做选择的?或者说,现在的前端还适合长期深耕吗?
大佬们给解解惑。。

前端, AI, 全栈

Xinu   
我是后端,跟你差不多,现在用 ai 前后一起干,但是我很清楚,这都是繁荣的假象,看起来啥都能写,离了 ai 啥都不是,也不愿意去学习了。学的东西在 ai 面前,狗屁不是
visper   
八年的大佬了。已经达到不惑的境界了。 其实,借助 AI 也可以深挖的啊。AI 比较锋利挖得更快。
red13   
搞全栈还是平移,都是输出劳务价值,要网上走,技术->产品->商业价值
rockddd   
我认为 ai 时代知识储备的广度比深度更关键,用到了再利用 ai 边写边深度学就可以了
lizy0329   
赶紧转行啊,产品 市场 销售不香?
sentinelK   
首先,能不能先定义:“继续把前端这条路往深处挖”深挖的到底是什么?
以及,“深挖”在你的实际工作中有什么功效?
如果“深挖”对你目前的工作没有意义,那么和四种茴字有什么区别?
如果“深挖”对你目前的工作有意义,那说明你的工作内容一定是非常极致的,这也就代表在互联网一定没有多少训练语料。大语言模型也就一定不擅长。
所以,无论怎么看,你纠结的点和 AI 有什么关系?
sentinelK   
换句话说,与其说 AI 给程序员的工作带来迷茫,不如说是过去 10 年的程序员行业过于畸形。
你能想象一个工地要求搬砖工应聘需要一边倒立一边算微积分一边搬砖的么?
我看到的程序员行业就是这样的。
ChoateYao   
我最近关注的一个金融 Up 主,她说每天晚上都会让她的小孩,学习如何向 Ai 进行有效的提问,目前已经能够做到让 Ai 写一些小功能并运行。还有我在 Nga 上看到一个帖子,目前一个大专老师的岗位连博士都要去竞争。那么关于计算机行业这个门槛只会越来越高,建议不要死磕技术,去搞搞人际关系反而才是出路。
liu731   
昨天遇到一个打包证书问题,完全不清楚状况。AI 十分钟指导我搞定,这种情况我以前可能要研究一下午。。。
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