大学四年不知道应该学什么方向。大二下接触体系结构后开始学 CUDA ，但资料少，学得不成体系，收获有限。两段两个月实习都没有什么实质产出。秋招目前 0 约面。
Data infra 是大三暑假跟风学的：6.824 照着知乎实现了一遍 Raft ，后面的 raft kv 还没看。debug 到一半因觉得吃力就放弃了；其他项目也多是抄开源课程，掌握不深。
目前离春招不到四个月，计划先花一个月补 C++ 基础（参考 https://csguide.cn/cpp ），然后试试 tinystl 、Folly 等库，c++还是有一些基础的，但是基础不牢，面试的时候经常接不住八股和拷打。
目前简历涉及两个方向：CUDA 和 data infra ，打算专精其中一个，计划如下：
（二选一）
CUDA：打算写一个算子库（ https://github.com/daju233/tiny-blas ），目前只做了矩阵转置，性能有 cuBLAS 的 80%。后续想结合简历上的 TVM 实习 补补编译原理公开课和相关项目。
Data infra：简历上的 LSM 树项目是毕设，计划加一个 KV 分离；之后打算认真学学 15445 ，参考 github 上的项目加一个支持向量存储。
主要想请教的问题是我不知道我应该专精哪一个，我猜 cuda 大概比较好赚钱，家里经济也比较一般，但是 data infra 也很有意思，可能我还是希望先找到一份工作吧。但是不确定这些方向学到什么程度能求职。
无论是技术上的建议还是在权衡选择上的建议，都欢迎大佬们畅所欲言。有其他社区也可以推荐推荐，我自己实在没什么主见，只好寄希望于集思广益了。再次感谢各位 V 友。
另外一个问题，最近加入了 RustFS （ https://github.com/rustfs/rustfs ）的远程实习，被安排做批处理功能。看了 MinIO 源码，靠 AI 知道了大致流程，但细节看不懂，不知道怎么下手写代码。
大家是如何阅读和参与大型开源项目的？我正经代码没有写过多少，又没有对象存储背景，感觉脑子上下文太短，完全不知道应该怎么上手写代码。
