产品经理靠 AI 用 Rust+Bevy ECS 搓出了一个开箱即用、跨平台、高并发桌面自动化工具,能一键发布多平台视频

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作者:SuperDaniel313   
大家好,我是一个已经失业的产品经理。
懂业务逻辑,也懂一点架构,还懂一点编码。因为喜欢计算机,曾经手搓过 Rust 命令行,但对 Rust 的编码细节(比如生命周期、Trait )真的不熟,更别提 Bevy ECS 这种硬核游戏引擎了。
失业之后,我开始在自媒体平台发短视频,看看能不能赚点买菜钱。视频是能做了,但有个刚需:每次手动分发 B 站/YouTube/抖音... 发布就是纯手动复制粘贴,发个两次就受不了了,实在恶心得厉害。
上网捞了一圈,对现有的产品都不满意。GitHub 上找到一个 Python 写的,能自动上传视频到主流平台的项目,但讲实话只能算是脚本,不能算产品,从商业角度看连半成品都算不上。
序章:一切始于一个“白嫖”的字幕脚本
一开始我没有开发软件的想法,契机来自另一个需求——一键生成字幕
网上现成的字幕生成产品都太贵了,不适合白手起家。本来用 Gemini 网页版复制粘贴来写,恰逢 Gemini Cli 发布,当时就用 Gemini 搓了一个 Python 脚本,封装成命令行交互应用:
[ol]
  • 上传本地视频到 Cloud Flare 的 R2 ;
  • 调用火山云的字幕生成服务(抖音同款);
  • 自动生成字幕并调用 Gemini 对字幕进行二次校正;
  • 最终生成 srt 字幕;
    [/ol]
    以上,除了时间和电费网费,其他一分钱没花,全靠赛博菩萨和谷大善人施舍。
    基于这次经历,发现了 AI 编码的爽点和痛点:
  • 爽: AI 是真能成事,编码要能得心应手,没个一年半载的想都别想,这还得科班出身才行。用 AI 了真就直接开金手指;
  • 痛: AI 是真能坏事,一本正经地跟你胡说八道,并在事后又非常诚恳地道歉并写出《这是最终版 V999.0 》;

    虽然但是,我还是选择用 AI 来编码。毕竟我自己不会呀,AI 再烂也比我自己用“古法编程”快。
    这段经历也让我彻底想明白了一件事:AI 编码的时代,真正的瓶颈已经不是“编码”本身了。
    手搓一道菜很简单,但把它包装成产品上市,得有多难。 AI 可以帮你“炒菜”,但软件工程的“硬仗”——从架构设计、需求重构,到用户体系、收费策略,再到产品上市和市场推广——这些才是最艰难的部分。
    抱着这个觉悟,我决定让 AI 彻底成为我的“编码工具人”,而我,则要专注于软件工程本身。
    正片:纯“指挥”AI ,搓出“安宝助手”
    花了大概三个月时间,真就一行代码没写,纯靠和 AI 拉扯,硬生生“搓”出了一个完整的桌面自动化工具:“安宝助手”。
    最终成果如下:
    一个简单的演示视频,大家凑合着看
    https://www.bilibili.com/video/BV12r1sBhEdJ/
    下面是界面截图




    1. 为什么选 Rust + AI ?“AI 瞎写,编译器纠错”
    自动生成字幕的脚本上吃到的亏让我对 AI 有了防备。再加上写桌面应用,又要跨平台,我认为 Rust + Tauri 是个好选择。恶人自有恶人磨,看到 AI 被 Rust 的编译器折磨是真的爽。
    AI 一顿输出,编译器一通警告,AI 一通分析,继续修,继续警告...直到修好为止。
    连未使用变量都要给你揪出来,太适合强迫症了。
    我的工作流就是:
    [ol]
  • 用自然语言给 AI 提需求;
  • 和 AI 探讨架构;
  • 让 AI 产出一堆代码;
  • AI 自己看 VSCode 报错,或者我无脑复制粘贴提示;
  • 把错误信息原封不动地丢回给 AI:“看不懂,修好它。
  • 循环。
    [/ol]
    我不需要懂那些复杂的错误,我只负责当一个“传话筒”。这个闭环效率极高。
    2. AI 启发我用 Bevy ECS ,但也坑惨了我
    我一开始想用传统的洋葱架构(命令层、仓库层...)。但在和 AI 拉扯中,Gemini 提到了可以了解一下 Bevy ECS 。我的直觉告诉我,这种事件驱动的模式,非常适合我的“自动化任务调度”需求。
    然后,大坑来了:AI 根本没被训练过“如何用 Bevy ECS 写应用”
    这块语料太少了。刚开始我让它写个基础的 CRUD ,蠢得可怕,给我拉了一坨大的,完全没法用。
    3. 我的角色:“AI 驯化师”
    也不能说 AI 不会 ECS 架构,但缺少语料的 AI 真就像个在家狂练设计稿的愣头青,会干活,但只会一点点。
    要是放纵它自己来,基本上就是在项目里到处拉屎,还会狡辩:
    “哎呀,那不是屎,那是巧克力。喏,不信你尝尝看!”
    “对不起,我错了,你是对的,那确实是屎!”
    “让我们像外科手术一样来雕花吧!”
    “我有信心,这真的是最后一次了...对不起,我们再来一次”
    和 AI 协作,必须把它看作愣头青,时刻都要防范出错,还要提防它会骗你。必须要提出非常明确的要求,同时还要自己把控好全局,否则要么回滚,要么直接重构,这些都是家常便饭。
    4. “AI 参照 AI”:道生一,一生万物
    我用 AI 最爽的地方是:“道生一,一生二,二生三,三生万物”。
    一旦架构下的第一个模块被我“驯化”出来,后面的模块就有“最佳实践”可以参照了。
    然后就能库库生成代码,即便细节有问题,也只需要再来回拉扯一会儿就能跑通。
    5. 成果和邀请
    折腾了这么久,这个“安宝助手”总算是能用了。核心功能:
  • 开箱即用: 我把 Chromium 浏览器和 nodejs 环境直接打包进去了。下载安装就能直接跑自动化任务。
  • 跨平台支持: 基于 Tauri ,macOS 、Windows 都能跑。
  • 高并发调度: 基于 Bevy ECS 架构,可以同时执行多个自动化任务,上限是你的机器性能。
  • 平台管理: 支持任意平台的录入。
  • 凭证管理: 用独立的浏览器 Profile 隔离登录状态,安全可靠。
  • 脚本管理: 支持本地导入,也支持一键安装社区脚本(打通 GitHub ,欢迎大家来分享自己的脚本,比如我用 AI 另外搓出来的一键发布多平台视频脚本)。
  • 计划任务: 用 Cron 表达式实现全自动定时执行。脚本内如果定义运行时参数,可以动态生成表单让用户填写。
  • 交互式人机协作: 脚本支持人机介入 API ,可以在应用内唤起通知来兜底交互,弥补脚本未涵盖的场景。
  • 运行历史: 详细的脚本运行日志,方便排错。

    发帖主要是想分享一个感悟:AI 正在把“编码”这个确定性最高的工作商品化,这反而让我们这些“产品人”或“独立开发者”,能把 100% 的精力投入到真正艰难、也最有价值的事情上——软件工程本身。
    熬夜和 AI 相互折磨的那些夜晚,仿佛又回到作坊里和开发们一起拉磨的日子,真是令人难忘啊!
    只不过这次,开发变成了 AI ,而我,终于可以专心扮演好“产品架构师”和“项目总监”的角色。
    这太适合我们这种懂点架构、会点基础编码、但不会“古法编程”的人了。
    我的新法编程最终体会:AI 可以编码,但干不了工程,人依然很重要。
    欢迎大家体验这个 “AI 的作品”,帮我测测 Bug ,多提提建议。
    下载地址: https://pan.quark.cn/s/af71215242f3
    也可以到 GitHub 仓库里下载
    GitHub 仓库 (脚本市场): https://github.com/SuperDaniel-cn/anbao-scripts
    文档 (我写的需求 + AI 润色的): http://docs.superdaniel.cn/
    一个彩蛋:
    Gemini 有一次被我折磨疯了,不装了,和我摊牌了,说自己无能,写不下去了,直接要求我删了代码,不写了,哈哈哈。
    感谢你能看到最后,作为答谢:
    [ol]
  • 注册有礼: 注册应用并留下注册邮箱的用户,第一名赠送 10 万次脚本运行额度,第二名 9 万,...,第十一名开始每人 5 千,只要带着注册邮箱来回帖都赠送,这条长期有效;
  • 贡献有礼: 愿意分享脚本到 GitHub 仓库的话,通过应用里的联系方式添加我,赠送 10 万次脚本运行额度,用完不够继续问我要;
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    [/ol]

    Rust, Bevy, ECS, 桌面自动化

  • workshop   
    先顶一个
    hahiru   
    挺好的,我也体会过和 AI 拉扯的感觉。
    AI 写代码目前还是得懂代码,不然掉坑里都不知道怎么指挥 AI.
    ccpp132   
    ecs 纯给开发游戏用的...
    livib   
    能不能分享创造的过程以及需要避免的坑
    Armyh   
    用户名:notionbooke
    助力一下,祝愿工具越来越好
    chunhuitrue   
    用 claude code 命令+ mcp 可以实现,不过是命令行,没图形界面。
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