一、准备工作
在开始转换前，需要完成以下两项准备工作，确保代码能正常运行。
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下载 Python：访问Python 官方网站，根据自己的操作系统（Windows/macOS）选择对应的 Python 3.x 版本（推荐 3.8 及以上）进行下载。
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本教程需要用到两个关键库：Pillow（处理图片）和pillow-heif（支持 HEIC 格式解析），通过以下命令快速安装：
打开命令提示符 / 终端，输入以下命令并回车：
pip install pillow pillow-heif
若安装速度较慢，可以使用国内镜像源加速，命令如下：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow pillow-heif
二、源代码
import os
from PIL import Image
import pillow_heif # 轻量级HEIC处理库
def convert_heic_to_jpg(input_folder, output_folder):
"""将HEIC文件转换为JPG，保存到指定文件夹"""
# 初始化pillow-heif
pillow_heif.register_heif_opener() # 注册HEIC格式支持
# 处理路径
input_folder = input_folder.strip()
output_folder = output_folder.strip()
# 检查输入文件夹
if not os.path.exists(input_folder):
print(f"错误：输入文件夹 '{input_folder}' 不存在")
return
# 创建输出文件夹
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
converted_count = 0
skipped_count = 0
# 遍历文件
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.lower().endswith(('.heic', '.heif')):
heic_path = os.path.join(input_folder, filename)
jpg_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.jpg'
jpg_path = os.path.join(output_folder, jpg_filename)
# 跳过已存在的JPG
if os.path.exists(jpg_path):
print(f"已跳过：{filename}（JPG已存在）")
skipped_count += 1
continue
try:
# 用Pillow直接打开HEIC（因为注册了opener）
with Image.open(heic_path) as img:
# 保存为JPG（质量95）
img.save(jpg_path, "JPEG", quality=95)
print(f"已转换：{filename} -> 保存至 {output_folder}")
converted_count += 1
except Exception as e:
print(f"转换失败：{filename} - 错误：{str(e)}")
print("\n转换完成！")
print(f"成功转换：{converted_count} 个文件")
print(f"已跳过：{skipped_count} 个文件")
if __name__ == "__main__":
# 输入文件夹（HEIC所在路径）
input_folder = r"D:\test1\hec" # 直接粘贴路径
# 输出文件夹（JPG保存路径）
output_folder = r"D:\test1\jpg_output" # 自定义路径
convert_heic_to_jpg(input_folder, output_folder)
三、操作步骤
了解代码逻辑后，按照以下步骤即可快速完成 HEIC 图片批量转换。
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打开一个文本编辑器（如记事本、VS Code、PyCharm 等），将上述完整代码复制粘贴进去。
找到代码中if name == "main":下方的两个路径：
input_folder：将其修改为你存放 HEIC 图片的文件夹路径，例如input_folder = r"D:\HEIC图片"（路径前加r是为了避免路径中的\被识别为转义字符）。
output_folder：设置转换后 JPG 图片的保存路径，例如output_folder = r"D:\JPG图片输出"（若该文件夹不存在，代码会自动创建）。
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用 PyCharm 运行：
打开 PyCharm，新建一个 Python 文件，将代码粘贴进去并修改路径。
点击文件右上角的 “运行” 按钮（绿色三角形），或右键选择 “Run ' 文件名 '”，即可执行代码。
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代码运行过程中，会实时打印每个文件的转换状态（如 “已转换”“已跳过”“转换失败”）。
转换完成后，打开output_folder对应的文件夹，即可看到转换后的 JPG 图片，图片名称与原 HEIC 文件一致。
