食用地址（过期的链接都会弹出，不一定是这个，因为链接是动态更新的）：
aHR0cHM6Ly9rbnMuY25raS5uZXQvdmVyaWZ5L2hvbWU/Y2FwdGNoYVR5cGU9YmxvY2tQdXp6bGUmaWRlbnQ9YmMzOTdjJmNhcHRjaGFJZD1lNGVkYzI0NS03NWYzLTRlNmMtYmUwYS0zMjYxNDI4MGYzMDQmcmV0dXJuVXJsPWlFQ0JEbmhyNzE2UWQ2cGJiN0VsMTBuZ3VQNVNibTlVUXhwenNZeFNBTS1KdVJlSUphalh0SHRBX0VkZXg0cWhpcnJIN0ZDUkNvb3ZaQXBrakFNbkxCRjZRMUEzNXk5WVNfUHBEVzZJeG11VWppTzJMeUFKUDJwY1VKMXhuSU1KSVBYOHhZZXVLSndmR3ZUQm1lM0VSWm01MF9IQm5STjhLVUx2ZW5wLTNCZ0pSVXJyN05BQ0pDNVl3azVqdXhILW1CVXVaQVBQMVVDTGRTQl9mN3V3ckxTd1JUQ3lmRnlSbGpjVEFYRXEzUHFQSVlmeWh5bjQ1V2tMWjJremloRWptWk5mUnJGUTk0RGhuX2k2c0oxTndEdlNXWE9iRWNRdE9sWDBkY3M2NlllRnpkeUhQbXpBa29lcVdIVmRhS3lIN3RiZmsySTJJRnNEdmZiWXJ3YnJLT2hlWjh3THlxWnNucFZkRGs2N1hqc1poOWphSHZoOE5nNXUzU1JOZjVCcw==
一、流程分析
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请求接口
2025-7-5 15:02 上传
比较简单的一个流程，直接看一下具体的返回参数信息，怎么去获取和使用的
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前置负载
2025-7-5 15:06 上传
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前置请求返回值
2025-7-5 15:06 上传
可以明显地看到两个图片地址写着base64，说明要用base64进行编码处理后存储。剩下的就是token和
[color=]secretKey，
多次请求查看具体哪些内容是动态变化的，可以看到前置请求时固定的，只有一个ts时间戳在变化的
token和
[color=]secretKey
也是动态返回的内容
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校验接口负载
2025-7-5 15:10 上传
很熟悉的有一个值就是token，剩下的有点不是很熟悉，感觉前两个是定值，我们直接跟栈来看看情况，刷新下断点
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某网断点
2025-7-5 15:21 上传
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某网加密参数
2025-7-5 15:22 上传
跟栈到这里就会发现很明显的参数，偷懒的也可以直接搜:keai这样我们来做参数逆向和python还原
二、加密参数分析与还原
经过分析我们知道需要处理的参数，先简单处理一下前置请求的内容
import requests
import time
import base64
import ddddocr
from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes
from cryptography.hazmat.primitives import padding
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
def main():
cookies = {
}
headers = {
}
json_data = {
'captchaType': 'blockPuzzle',
'clientUid': 'a91a6829f4537dd20eb15da3781158f2',
'ident': 'bc397c',
'captchaId': 'e4edc245-75f3-4e6c-be0a-32614280f304',
'ts': time.time() * 1000,
}
response = requests.post('脱敏处理', cookies=cookies, headers=headers,
json=json_data).json()
res = response['data']
secretKey = res['secretKey']
token = res['token']
jigsawImageBase64 = res['jigsawImageBase64']
originalImageBase64 = res['originalImageBase64']
gap_pic = base64.b64decode(jigsawImageBase64)
bg_pic = base64.b64decode(originalImageBase64)
with open('gap.jpg', 'wb') as f:
f.write(gap_pic)
with open('bg.jpg', 'wb') as f:
f.write(bg_pic)
det = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=True, show_ad=False)
with open('gap.jpg', 'rb') as f:
target_bytes = f.read()
with open('bg.jpg', 'rb') as f:
background_bytes = f.read()
rest = det.slide_match(target_bytes, background_bytes, simple_target=True)
value = rest['target'][0]
print(rest)
print('识别到距离', value)
这样我们搞定了前置请求，获取到需要的内容，存储到了图片，用ddddocr获取滑块的距离
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背景图
2025-7-5 15:50 上传
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滑块图
2025-7-5 15:50 上传
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识别距离
2025-7-5 15:52 上传
有了这些前提，我们来搞定后面的加密参数，先看看哪些内容是固定的，哪些是变化的
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加密参数位置
2025-7-5 15:35 上传
还是挺明显的，都是在this里面，可以肯定的是pointjson是通过函数f实现的加密
var e = parseInt((this.moveBlockLeft || "").replace("px", ""));
e = 310 * e / parseInt(this.setSize.imgWidth);
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滑动距离
2025-7-5 16:00 上传
这里的e应该是一个简单的滑动距离做了取整的处理，接下来就是用f进行加密，同时传入了两个参数，一个是序列化后的x和y，然后是动态的密钥，是前置接口的返回值
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aes
2025-7-5 16:03 上传
很熟悉的一个加密，aes，ecb，都是熟悉的词汇（有不熟悉小伙伴可以看看密码学文章，前几篇帖子中都有直达链接，可以读一下），非常标准的加密，我们先用固定值测试一下结果。
def aesEncrypt(plaintext, aes_key):
if isinstance(plaintext, str):
plaintext = plaintext.encode('utf-8')
if isinstance(aes_key, str):
aes_key = aes_key.encode('utf-8')
cipher = Cipher(algorithms.AES(aes_key), modes.ECB(), backend=default_backend())
encryptor = cipher.encryptor()
padder = padding.PKCS7(128).padder()
padded_data = padder.update(plaintext) + padder.finalize()
ciphertext = encryptor.update(padded_data) + encryptor.finalize()
return base64.b64encode(ciphertext).decode('utf-8')
function f (t, e="XwKsGlMcdPMEhR1B") {
var n = l().enc.Utf8.parse(e)
, r = l().enc.Utf8.parse(t)
, i = l().AES.encrypt(r, n, {
mode: l().mode.ECB,
padding: l().pad.Pkcs7
});
return i.toString()
}
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加密值对照
2025-7-5 16:08 上传
、
非常完美，搞定了这个加密参数，接下来看看其他的，还是多抓包分析看看哪些是不变的，要注意的是 returnUrl参数，我们搜索一下，因为他在this里面，不熟悉的大佬可以补补js基础
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retrunurl
2025-7-5 16:12 上传
在这里看看下一个断点，重新刷新，他的操作大概就是先获取网站的链接，然后再通过k函数处理后赋值给e，进去看看k是怎么个事儿
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k函数
2025-7-5 16:14 上传
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裁剪拼接
2025-7-5 16:15 上传
很明显是一个分割重组的过程，很多参数就是来自于这里，说明这个也是动态变化的，只是相对于我们这次分析是静态的内容，可以简单复现一下
def k(t):
e = []
n = 0
r = {}
i = t.find("?")
t = t[i + 1:]
e = t.split("&")
n = len(e)
for o in range(n):
parts = e[o].split("=", 1)
if len(parts) > 1:
r[parts[0]] = parts[1]
else:
r[parts[0]] = ''
return r
这样我们就是实现了完整的第一次真实滑块的任务，完善一下代码内容：
def check(token, point_json):
json_data = {
'captchaType': 'blockPuzzle',
'pointJson': point_json,
'token': token,
'ident': 'bc397c',
'returnUrl': '自行修改'
}
response = requests.post('脱敏处理', cookies=cookies, headers=headers,
json=json_data).text
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真实滑块结果
2025-7-5 16:20 上传
三、二次滑块分析与绕过
所谓虚实相生，真的里面有假的，当我们点开这个返回值中的链接，惊喜的发现又是一个滑块，惊不惊喜，意不意外;www
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假滑块
2025-7-5 16:23 上传
大大的一个滑块，流程还在上面，我们再来一次检测一下。
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滑动测试
2025-7-5 16:26 上传
我勒个豆啊，没一点反应，就一直加载图片信息，有点恶心了，这样我可以猜测一下，有没有可能是cookie加密，或者是前端，但是为啥没有检验呢获取请求信息呢？查一下网页的源码.
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源码
2025-7-5 16:32 上传
大佬们可以自行阅读一下，我js也比较菜，大致我们可以分析出所有的操作都是在前端实现的，没有后端参与，说明什么，这是可以绕过的啊。我们让他滑动正确看看是什么情况（注意看包的加载，最好是借助抓包工具），我选择下一个xhr断点，当我们滑动正确时他断住了，我们往上跟一下看看
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xhr
2025-7-5 16:39 上传
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取值
2025-7-5 16:40 上传
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元素
2025-7-5 16:40 上传
好家伙灯下黑，就在这里，取了一个id为v-value的属性的值，然后做一个拼接跳转。{:1_918:}
四、总结
入门级的网站大佬们可以玩玩，非常感谢我的小伙伴们@littlewhite11 ，还有几个偷着卷找不到{:1_932:}，拓展了思路的滑块，绕过后面的步骤就是元素定位以及获取返回值，可以自行尝试，大佬们冲冲冲{:1_918:}
