1. UI设计：能出图，难成体系AI生成UI的效率很高，MidJourney、DALL·E 甚至Figma AI都能快速产出界面概念图。但问题在于：
风格一致性差：AI很难保持整套设计的统一性，按钮、配色、间距可能每张图都不一样。细节不可控：生成的界面往往缺少实际可用的交互逻辑，比如响应式布局、无障碍设计等。无法直接交付：设计师仍需手动调整，AI更多是“灵感参考”而非“生产工具”。2. 代码生成：片段可行，框架无力像GitHub Copilot、Codeium这类AI编码工具，能帮忙写函数、补全代码片段，甚至生成简单页面。但涉及完整网站架构时，短板明显：
逻辑断层：AI生成的代码往往缺乏整体规划，模块之间耦合度高，难以维护。技术栈混乱：可能混合React、Vue的写法，或忽略性能优化（如缓存、懒加载）。调试成本高：AI不会主动考虑边界情况，后期排查BUG反而更耗时。3. 内容管理：填充容易，运营困难AI可以批量生成SEO文案、产品描述，甚至自动翻译多语言版本。但内容管理系统的核心——结构化数据和动态更新，仍需人工搭建：
数据库关系设计用户权限管理API接口对接这些关键环节，AI目前只能提供“建议”，无法自主实现。4. 未来：人机协作，而非替代现阶段，AI更适合：✅ 快速原型设计（低保真Demo）✅ 代码片段生成（重复性劳动）✅ 内容填充辅助（批量文案生成）但完整的网站开发，仍需开发者把控架构、设计规范、业务逻辑等核心部分。
