图片无损放大,无需AI模型一个脚本搞定

作者：thisbug 发布时间：前天 18:06

[color=]把我经常用的代码合集一个一个放出来分享给大家
经常在某些网站或应用上上传图片说分辨率太小什么的,直接用这个脚本就行
[color=]本地运行,无需网络,上万张图片无损放大几分钟就搞定
这个脚本一键搞定一个目录下所有图片三倍无损放大(递归处理)并覆盖原图
[Python] 纯文本查看复制代码import os
from PIL import Image
import shutil
def resize_and_replace(image_path):
"""放大图片并覆盖原文件（通过临时文件确保原子性操作）"""
try:
      # 打开图片并计算新尺寸
      with Image.open(image_path) as img:
         width, height = img.size
         new_size = (width * 3, height * 3)
         # 使用高质量插值算法放大图像
         resized_img = img.resize(new_size, Image.Resampling.LANCZOS)
         # 根据原格式保存参数优化
         file_ext = os.path.splitext(image_path)[1].lower()
         temp_path = image_path + ".tmp"
         save_args = {'format': img.format, 'quality': 95} if file_ext in ('.jpg', '.jpeg') \
            else {'format': img.format, 'optimize': True} if file_ext == '.png' \
            else {'format': img.format}
         # 保存到临时文件后覆盖原文件
         resized_img.save(temp_path, **save_args)
         os.replace(temp_path, image_path)
         print(f"已处理: {image_path}")
except Exception as e:
      print(f"处理失败: {image_path} - 错误: {str(e)}")
      if os.path.exists(temp_path):
         os.remove(temp_path)
def process_directory(root_dir):
"""递归处理目录下的所有图片"""
for foldername, _, filenames in os.walk(root_dir):
      for filename in filenames:
         file_path = os.path.join(foldername, filename)
         # 检查文件大小和扩展名
         if os.path.getsize(file_path) >= 50 * 1024:
            continue
         if not file_path.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif', '.tiff')):
            continue
         resize_and_replace(file_path)
'''
图片三倍无损放大
'''
if __name__ == "__main__":
target_dir = input("请输入目标文件夹路径: ").strip()
if os.path.isdir(target_dir):
      process_directory(target_dir)
else:
      print("路径无效！")

微软, 图片

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thisbug

OP

前天 18:07

对了,脚本是检测小于50k的图片直接三倍无损放大
可以按需自己修改

netdna518 前天 18:07

楼主这个很赞！但是加上界面会更好点吧。
[Python] 纯文本查看复制代码import os
import threading
from tkinter import (
Tk, Label, Entry, Button, StringVar, IntVar, Checkbutton, Text,
filedialog, Frame, ttk, DISABLED, NORMAL
)
from PIL import Image
class ImageResizerApp:
def __init__(self, root):
      self.root = root
      self.root.title("图片批量无损放大工具")
      self.center_window(858, 600)  # 居中窗口
      self.stop_flag = False
      self.supported_exts = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.gif', '.tiff']
      self.selected_exts = []
      self.processed_count = 0
      self.skipped_count = 0
      self.failed_count = 0
      self.build_gui()
def center_window(self, width, height):
      screen_width = self.root.winfo_screenwidth()
      screen_height = self.root.winfo_screenheight()
      x = int((screen_width - width) / 2)
      y = int((screen_height - height) / 2)
      self.root.geometry(f"{width}x{height}+{x}+{y}")
def build_gui(self):
      # 输入路径
      Label(self.root, text="输入文件夹:").grid(row=0, column=0, sticky='e')
      self.input_entry = Entry(self.root, width=60)
      self.input_entry.grid(row=0, column=1, padx=5)
      Button(self.root, text="浏览", command=self.select_input).grid(row=0, column=2)
      # 覆盖原图（独立一行）
      self.overwrite_var = IntVar()
      Checkbutton(self.root, text="覆盖原图", variable=self.overwrite_var, command=self.toggle_output).grid(
         row=1, column=0, columnspan=3, sticky='w', padx=20, pady=2)
      # 输出路径（带标签）
      Label(self.root, text="输出文件夹:").grid(row=2, column=0, sticky='e')
      self.output_entry = Entry(self.root, width=60)
      self.output_entry.grid(row=2, column=1, padx=5)
      Button(self.root, text="浏览", command=self.select_output).grid(row=2, column=2)
      # 放大倍数
      Label(self.root, text="放大倍数:").grid(row=3, column=0, sticky='e')
      self.scale_var = StringVar(value="3")
      Entry(self.root, textvariable=self.scale_var, width=10).grid(row=3, column=1, sticky='w')
      # 文件大小限制
      Label(self.root, text="图片体积大于 KB自动跳过:").grid(row=3, column=1, sticky='e')
      self.size_limit_var = StringVar(value="50")
      Entry(self.root, textvariable=self.size_limit_var, width=10).grid(row=3, column=2, sticky='w')
      # 图片格式选择
      Label(self.root, text="图片格式:").grid(row=4, column=0, sticky='ne')
      self.ext_vars = {}
      format_frame = Frame(self.root)
      format_frame.grid(row=4, column=1, sticky='w')
      for ext in self.supported_exts:
         var = IntVar(value=1)
         Checkbutton(format_frame, text=ext, variable=var).pack(side='left')
         self.ext_vars[ext] = var
      # 自定义扩展名
      Label(self.root, text="追加自定义\n图片类型扩展名 (逗号分隔):").grid(row=5, column=0, sticky='e')
      self.custom_ext_entry = Entry(self.root, width=60)
      self.custom_ext_entry.grid(row=5, column=1, padx=5, pady=2)
      # 按钮 + 进度条
      button_frame = Frame(self.root)
      button_frame.grid(row=6, column=0, columnspan=3, pady=10)
      self.start_btn = Button(button_frame, text="开始处理", command=self.start_processing)
      self.start_btn.pack(side='left', padx=5)
      self.stop_btn = Button(button_frame, text="停止", command=self.stop_processing, state=DISABLED)
      self.stop_btn.pack(side='left', padx=5)
      self.progress = ttk.Progressbar(self.root, length=500)
      self.progress.grid(row=7, column=0, columnspan=3, pady=10)
      # 日志区
      Label(self.root, text="日志:").grid(row=8, column=0, sticky='ne')
      self.log_text = Text(self.root, width=95, height=20)
      self.log_text.grid(row=8, column=1, columnspan=2)
def select_input(self):
      folder = filedialog.askdirectory()
      if folder:
         self.input_entry.delete(0, 'end')
         self.input_entry.insert(0, folder)
def select_output(self):
      folder = filedialog.askdirectory()
      if folder:
         self.output_entry.delete(0, 'end')
         self.output_entry.insert(0, folder)
def toggle_output(self):
      state = DISABLED if self.overwrite_var.get() else NORMAL
      self.output_entry.config(state=state)
def log(self, message):
      self.log_text.insert('end', message + '\n')
      self.log_text.see('end')
def start_processing(self):
      self.stop_flag = False
      self.start_btn.config(state=DISABLED)
      self.stop_btn.config(state=NORMAL)
      self.log_text.delete('1.0', 'end')
      threading.Thread(target=self.process_images).start()
def stop_processing(self):
      self.stop_flag = True
      self.log("正在停止...")
def process_images(self):
      input_dir = self.input_entry.get().strip()
      output_dir = self.output_entry.get().strip()
      scale = int(self.scale_var.get())
      size_limit_kb = int(self.size_limit_var.get())
      self.selected_exts = [ext for ext, var in self.ext_vars.items() if var.get()]
      custom_exts = [e.strip().lower() if e.startswith('.') else f".{e.strip().lower()}"
                     for e in self.custom_ext_entry.get().replace('，', ',').split(',') if e.strip()]
      self.selected_exts.extend(custom_exts)
      if not os.path.isdir(input_dir):
         self.log("❌ 输入文件夹无效！")
         return
      all_files = []
      for foldername, _, filenames in os.walk(input_dir):
         for filename in filenames:
            ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
            if ext in self.selected_exts:
                  all_files.append(os.path.join(foldername, filename))
      self.progress["maximum"] = len(all_files)
      self.progress["value"] = 0
      self.processed_count = self.skipped_count = self.failed_count = 0
      for i, file_path in enumerate(all_files):
         if self.stop_flag:
            self.log("⏹ 已停止处理。")
            break
         try:
            if os.path.getsize(file_path) >= size_limit_kb * 1024:
                  self.log(f"跳过（文件过大）: {file_path}")
                  self.skipped_count += 1
                  continue
            with Image.open(file_path) as img:
                  new_size = (img.width * scale, img.height * scale)
                  resized_img = img.resize(new_size, Image.Resampling.LANCZOS)
                  if self.overwrite_var.get():
                     save_path = file_path
                  else:
                     rel_path = os.path.relpath(file_path, input_dir)
                     save_path = os.path.join(output_dir, rel_path)
                     os.makedirs(os.path.dirname(save_path), exist_ok=True)
                  file_ext = os.path.splitext(save_path)[1].lower()
                  temp_path = save_path + ".tmp"
                  save_args = {'format': img.format, 'quality': 95} if file_ext in ('.jpg', '.jpeg') \
                     else {'format': img.format, 'optimize': True} if file_ext == '.png' \
                     else {'format': img.format}
                  resized_img.save(temp_path, **save_args)
                  os.replace(temp_path, save_path)
                  self.log(f"✅ 已处理: {file_path}")
                  self.processed_count += 1
         except Exception as e:
            self.log(f"❌ 失败: {file_path} - 错误: {str(e)}")
            self.failed_count += 1
         self.progress["value"] = i + 1
      self.log(f"🎉 完成！成功处理: {self.processed_count} 张，跳过: {self.skipped_count} 张，失败: {self.failed_count} 张")
      self.start_btn.config(state=NORMAL)
      self.stop_btn.config(state=DISABLED)
if __name__ == "__main__":
root = Tk()
app = ImageResizerApp(root)
root.mainloop()

tomliu 前天 18:08

是放大了一些

ericszy525 前天 18:08

ericszy525 发表于 2025-6-3 17:19
github上有个项目可以真实放大图片
Upscayl 这个

茶城兄弟前天 18:09

这个，效果可以吗?

thisbug

OP

前天 18:10

茶城兄弟发表于 2025-6-3 11:44
这个，效果可以吗?
我用着还行吧,跟用AI模型跑出来的没啥区别,这个脚本跑完一千张图AI才跑完一张图

chen2020 前天 18:10

不明觉厉，可以试试

dly7202 前天 18:11

谢谢分享哦

skyfxf 前天 18:12

我理解的放大是把图片上的每个像素点变成4个，这样图片被放大了4倍，比例不变。这个3倍大小是怎么实现的哪？

图片无损放大,无需AI模型一个脚本搞定

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