目前我对于 ai 主要还是停留在应用阶段，用它解决日常开发的一些技术问题（刚写了一篇长文 https://juejin.cn/post/7463799782139904052 ），对于大模型技术本身没有专门了解过，可能也没有太多时间吧，主要时间需要花在公司的工作上面，然后自己私下时间又做了一个在线白板的开源工具（也需要很长时间慢慢迭代 https://github.com/plait-board/drawnix ），目前唯一可以相对深入了解大模型的一个方向就是借助大模型生成流程图，现在普遍的做法是让大模型基于文本绘图的语法（大部分是基于 mermaid-js 语法，像 excalidraw 就是）生成流程图，我的一个思路是想让大模型了解并输出我的流程图的 JSON 数据结构，后面可能找一个时间就开始做了。
不知道大家有这方面的焦虑吗，如何化解达到一个平衡的，在了解最新动态与自己落地实践之间的平衡。
