可能是跪久了，感觉没有国家不计成本出力的话，很多科技性的东西都是假的。所以，难免很多人会第一时间产生疑问： 1. 究竟是否真的是全国产； 2. 是否是创新性的全新模型； 3. 是否吊打 OpenAI ，新闻中描述的是否真实。 求使用过后的大佬们帮忙解惑。 真实性, 国产, 创新性
你要是指现在为止的实际使用效果，那还是 ChatGPT 强，但是强的不太多，不像是以前望不到背影的绝望。 吊打也主要是成本方面。ChatGPT 训练用了 15000 张 H100 ，Deepseek 传说用了 2048 张。API 价格对比 ChatGPT 降低了 98%。 1. 究竟是否真的是全国产 > 论文都发了，有再现了( https://github.com/hkust-nlp/simpleRL-reason/tree/main)。除非你想说 ChatGPT 和其他大厂早就实现了，为了骗钱虚报成本...不然我想应该不是"借鉴"，这就已经足够了。"全国产"这 3 个字除了让人埋头找用了什么国外开源项目外没什么意义。 2. 是否是创新性的全新模型； > 和第一条一样，除非你想说 ChatGPT 和其他大厂早就实现了，为了骗钱虚报成本... 3. 是否吊打 OpenAI ，新闻中描述的是否真实。 > 虽然不知道你指的是什么新闻.但如果给出数据是真实的话，我认为是的。甚至吊打不吊打都不是关键了...关键是似乎这个技术护城河没有这么牢固了...
1. 是开源的魔改，基于已有论文做出了改进+实现，我认为是全国产没错。我认可“微创新” 2. 是创新型模型，但是非全新 3. 吊打早期 OpenAI 没问题，个人认为吊打 o1 不现实（我已经很久不用这个垃圾模型了） 一楼说的非常对。你可以理解为小模型和大模型的成本差距可能是 1000 倍，效果可能是 20 倍，这个东西出来，成本差距仍然是 1000 倍，但是效果可能只查 2-3 倍了。你觉得是不是非常牛逼？
