CherryStudio 开源大模型工具带来知识库啦， step by st ...

作者：wangshushu 发布时间：半小时前

在 0.91 版本中，CherryStudio 带来了期待已久的知识库功能。
下面我们将按步骤呈现 CherryStudio 的详细使用说明。
添加嵌入模型
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在模型管理服务中查找模型，可以点击“嵌入模型”快速筛选；

找到需要的模型，添加到我的模型。
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创建知识库
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知识库入口：在 CherryStudio 左侧工具栏，点击知识库图标，即可进入管理页面；

添加知识库：点击添加，开始创建知识库；

命名：输入知识库的名称并添加嵌入模型，以 bge-m3 为例，即可完成创建。
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添加文件并向量化
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添加文件：点击添加文件的按钮，打开文件选择；

选择文件：选择支持的文件格式，如 pdf ，docx ，pptx ，xlsx ，txt ，md ，mdx 等，并打开；

向量化：系统会自动进行向量化处理，当显示完成时（绿色✓），代表向量化已完成。
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添加多种来源的数据
CherryStudio 支持多种添加数据的方式：
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文件夹目录：可以添加整个文件夹目录，该目录下支持格式的文件会被自动向量化；

网址链接：支持网址 url ，如 https://docs.siliconflow.cn/introduction ；

站点地图：支持 xml 格式的站点地图，如 https://docs.siliconflow.cn/sitemap.xml ；

纯文本笔记：支持输入纯文本的自定义内容。
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搜索知识库
当文件等资料向量化完成后，即可进行查询：
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点击页面下方的搜索知识库按钮；

输入查询的内容；

呈现搜索的结果；

并显示该条结果的匹配分数。
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对话中引用知识库，并生成回复
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创建一个新的话题，在对话工具栏中，点击知识库，会展开已经创建的知识库列表，选择需要引用的知识库；

输入并发送问题，模型即返回通过检索结果生成的答案；

同时，引用的数据来源会附在答案下方，可快捷查看源文件。
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结语
在 LLM 技术浪潮中，CherryStudio 顺应趋势，推出知识库与 RAG 功能，注入更卓越的检索与信息调用能力，也进一步拓宽了 CherryStudio 在多元生产力场景中的应用版图。
诚然，受限于现阶段语言模型的基础能力，体验尚未臻于完美，但随着技术的不断迭代革新，RAG 技术必将成为 AI 应用的明珠，未来可期。

SilentOrFight 半小时前

支持👍

wangshushu

OP

半小时前

忘记放链接了 https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases

unco020511 半小时前

感谢,用上了.之前上传附件的功能,也是用的 RAG 吗

wangshushu

OP

半小时前

@unco020511 是的，但是那个只能跟单一文件对话，而且检索匹配能力很弱，新版本是专用的嵌入模型和向量数据库处理的，处理大量文件优势非常明显

unco020511 半小时前

@wangshushu #4 请问背后是使用类似 dify 之类的编排框架吗,最近也在调研 RAG 这块如何和我们的业务结合起来

kangfenmao 半小时前

@unco020511 有源代码，你可以去看一下处理流程

kangfenmao 半小时前

@unco020511 https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/blob/main/src/main/services/KnowledgeService.ts

CherryStudio 开源大模型工具带来知识库啦， step by step 的教程！

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