1 ，每天 100w 数据新增
2 ，每条数据有时间顺序的特性
3 ，数据查询基本上是按照时间区间筛选，以及按照某个字段，或者某两个字段进行筛选
4 ，不需要事务，我们是做报表数据
5 ，筛选当前一年的数据，最多不会超过两年不会超过两年，再久远的数据不管了，直接冷备份。
TimescaleDB ，ClickHouse ，MongoDB ，MySQL(分区表)，InfluxDB ，Cassandra ，Druid ，HBase ，TDengine ，OpenTSDB ，TiDB ，Doris
在数据库类型，写入性能，查询性能，时间序列支持，sql 支持，运维复杂度，学习成本，社区活跃度，集群支持，数据一致性，事务，内存消耗，硬盘消耗（数据压缩），等情况下，进行选择。
第一步，我们根据学习难度筛选、最终留下了好入门的。clickhouse ，doris ，influxdb ，td ，timescaledb ，，
求助我的第一步选择是否正确，然后我接下来如何我接下来如何处理。
注意：我们的团队是有运维有运维，但是但是我们学习时间不多，我么是我们是我们是 java/go 团队团队。
