具体看下图，我运行接口之后产生了很多的字节数据没有处理
在服务器空间足够的情况下，也能够正常进行垃圾回收从而保证项目的正常运行
但是我的服务器就只有 4G ，还要运行其他的东西，这 2G 的垃圾堆在那我内存就所剩无几了，甚至都没办法正常调用其他接口，我又没办法扩充服务器，所以想要解决这个问题
我在本地是想着先用 System.gc()这个方法来让 JVM 进行 GC 的，作为一个暂时的解决方法，但是这个方法本地能正确进行 GC ，但是到服务器就压根没做这件事，内存没多出来多少
代码因为是我学校的代码，我不能全放出来，所以我就放一部分的关键的代码到下面，我个人认为问题应该也出在下面这段代码里
业务代码：
List orgApiManageList = new ArrayList();
// 创建一个线程池
ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(4, 10, 40, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue(75));
// ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(30, 40, 40, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue());
log.info("api 请求开始=======================");
Long startTime = System.currentTimeMillis();
for (OrgApiManage orgApiManageVo : testApiManageVos) {
if (!StringUtils.hasText(orgApiManageVo.getFullClassName())) {
continue;
}
String threadName = "org-" + orgApiManageVo.getId();
Callable c = new CallApiQueryCallable(orgApiManageVo, orgApiGroupManageMap, langTypeResult, threadName);
// 执行任务并获取 Future 对象
Future f = tpe.submit(c);
OrgFutureResult orgFutureResult = new OrgFutureResult();
orgFutureResult.setOrgApiManageVo(orgApiManageVo);
orgFutureResult.setF(f);
orgFutureResult.setThreadName(threadName);
results.add(orgFutureResult);
}
log.info("========= ExecuteListSize:{} ====", results.size());
// 关闭线程池
tpe.shutdown();
// 获取所有并发任务的运行结果
for (OrgFutureResult orgFutureResult : results) {
Future f = orgFutureResult.getF();
if (f.isDone()) {
OrgApiManageExecuteVO returnDTO = f.get();
orgApiManageList.add(returnDTO);
} else {
log.info("=========== 任務未完成 最多等待 60 分钟 =======");
try {
OrgApiManageExecuteVO returnDTO = f.get(2, TimeUnit.MINUTES);
orgApiManageList.add(returnDTO);
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
errorMsg(orgApiManageList, orgFutureResult, e, "線程任務意外中斷");
Thread.currentThread().interrupt();
} catch (TimeoutException e) {
errorMsg(orgApiManageList, orgFutureResult, e, "線程執行的任務超時");
}
}
}
log.info("======== return orgApiManageList Size:{} =====", orgApiManageList.size());
Long runTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
log.info("======= CallApiQueryCallable runTime:{}ms", runTime);
return orgApiManageList;
这里的异步任务做的就是构造 URL 发送请求等待请求返回结果并进行相应的处理（比如记录或者更新），大概是这样的，只是请求的数量很多，每次请求过来的线程数有两百多个，我这小服务总是拖挺久才能搞定，然后积压一堆不知道哪里的 byte 数据在内存里还清除不掉
我因为这个问题已经困扰了两天了，我个人尝试了很多办法都没能解决，所以我来问问各位，希望有大佬能不吝赐教，或者告诉我一些简单的思路也可以，我会自己去尝试的，先谢谢各位了
