从视频文件名提取结构化信息用什么训练好呢

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作者:shinonome   
正则提取名字和集数感觉怎么都有上限, 很多视频文件名(主要是动漫)千奇百怪, 想来问问想要自已跑一个简单的模型有什么选择呢?
目前的需求是:
1: 95 以上的准确率
2: n100 可跑 ( 是最后的目标, 前期主要是准确率)
主要在 BERT 和 LSTM(RNN) 中选,
纠结 BERT 主要还是数据真不够, 1w 就累死我了, 还有就是太大了,
LSTM 则是想效果会不会很一般
目前还是整理数据的阶段, 想请大佬指点一下
大概是这样
input: " [幻樱字幕组]  [ 4 月新番]  [古见同学有交流障碍症 第二季 Komi-san wa, Komyushou Desu. S02 ]  [ 22 ]  [ GB_MP4 ]  [ 1920X1080 ] "
output: '{"group": "幻樱字幕组", "title_en": "Komi-san wa, Komyushou Desu.", "resolution": "1920X1080", "episode": 22, "season": 2, "title_zh": "古见同学有交流障碍症", "sub": "", "title_jp": "", "season_raw": "", "source": ""}'
renmu   
其实字幕组一共就那么几个,多做几个匹配就可以
SimonDing   
关注
aminobody   
调 LLM API, 某国产的便宜的就像不要钱.
shinonome
OP
  
@renmu #1 常用的是没什么问题的,但总会有些奇怪的
例如
[推しの子]  久保同学不放过我 / Kubo-san wa Mob wo Yurusanai - 10 (Sentai 1920x1080 AVC AAC MKV) [复制磁连]
还有各种格式
目前试过一遍, 没一个能大部份覆盖的
gaobh   
只有大模型不行,加上豆瓣信息
gaobh   
@gaobh #5 或者加上国外的那个叫什么来着
shinonome
OP
  
@gaobh #5 我只是把文件名结构化一下, 不用豆瓣或 tmdb 吧
shinonome
OP
  
@aminobody #3 不会提示, 效果不是很好 TVT
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