XXL-JOB v2.4.2 发布 | 分布式任务调度平台

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作者:xuxueli   
Release Notes
  • 1 、 [优化] 调度中心任务 Next 计算逻辑调整,避免 Cron 解析失败导致重复执行问题。
  • 2 、 [优化]  Cron 解析组件代码重构微调,健壮性提升;
  • 3 、 [优化] 修改密码交互调整,避免 CSRF 隐患;
  • 4 、 [优化]  JdkSerializeTool 流关闭逻辑优化;
  • 5 、 [优化] 任务信息、执行日志 API 非功能设计完善,避免越权隐患;
  • 6 、 [修复] 漏洞修复,包括 "CVE-2024-42681" 子任务越权漏洞修复、"CVE-2023-33779" 任务 API 越权问题修复;
  • 7 、 [升级] 多个项目依赖升级至较新稳定版本,涉及 netty 、groovy 、gson 、springboot 、mybatis 等;

    备注:
  • 1 、“CVE-2024-38820”漏洞源自 spring ,当前使用 spring5.x 及 springboot2.x 软件普遍受该问题影响。 该问题修复需要升级至 spring6.x 与 springboot3.x ,同时需要升级 JDK17 ,如有诉求可自行升级。计划下个大版本升级 spring 及 jdk 版本解决该问题。
  • 2 、本次升级数据模型及通讯协议向前兼容,v2.4.*可无缝升级。

    简介
    XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
  • 中文文档
  • 社区交流


    特性
  • 1 、简单:支持通过 Web 页面对任务进行 CRUD 操作,操作简单,一分钟上手;
  • 2 、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
  • 3 、调度中心 HA (中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心 HA ;
  • 4 、执行器 HA (分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行 HA ;
  • 5 、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
  • 6 、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
  • 7 、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性 HASH 、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
  • 8 、故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动 Failover 切换到一台正常的执行器发送调度请求。
  • 9 、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
  • 10 、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
  • 11 、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
  • 12 、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
  • 13 、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
  • 14 、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
  • 15 、事件触发:除了"Cron 方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的 API 服务,可根据业务事件灵活触发。
  • 16 、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
  • 17 、Rolling 实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以 Rolling 方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
  • 18 、GLUE:提供 Web IDE ,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持 30 个版本的历史版本回溯。
  • 19 、脚本任务:支持以 GLUE 模式开发和运行脚本任务,包括 Shell 、Python 、NodeJS 、PHP 、PowerShell 等类型脚本;
  • 20 、命令行任务:原生提供通用命令行任务 Handler ( Bean 任务,"CommandJobHandler");业务方只需要提供命令行即可;
  • 21 、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
  • 22 、一致性:“调度中心”通过 DB 锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
  • 23 、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
  • 24 、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
  • 25 、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
  • 26 、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
  • 27 、推送 maven 中央仓库: 将会把最新稳定版推送到 maven 中央仓库, 方便用户接入和使用;
  • 28 、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
  • 29 、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
  • 30 、跨语言:调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务,第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外,还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案;
  • 31 、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
  • 32 、容器化:提供官方 docker 镜像,并实时更新推送 dockerhub ,进一步实现产品开箱即用;
  • 33 、线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性;
  • 34 、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
  • 35 、权限控制:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作;

  • coderonlee   
    star 还挺多,和 dapr 是同一赛道的?
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