[网站自荐] LLM Coder Scorer: 一个免费的 GitHub 代码打分工具

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作者:going2think   
网址: https://lcs.simpleai.site/
背景介绍
为了找出开源代码仓库存在的问题(缺少证书,缺少文档,缺少测试,代码质量不高)并加以改进,我搭建了一个基于 LLM 来自动分析代码仓库并打分的网站,欢迎大家使用,提意见。
效果截图




实现细节
[ol]
  • Clone 仓库
  • 将仓库中的代码、文档、证书、测试例子等按照固定的格式,写成一个总结文档
  • 设计给大模型的 PROMPT 提示词规范
  • 将 PROMPT+总结文档喂给大模型(这里用的是智谱的免费模型 GLM-4-Flash),大模型返回 json 格式的打分结果
  • 网页渲染 json 结果,得到最终的输出
    [/ol]
    Features
    [ol]
  • 打分维度考虑全面,包括代码质量、仓库大小、Git Commit 规范、文档、测试、开源证书等方面
  • 基于大模型的打分并给出了建议,可以根据建议来改进代码质量
  • 有结果保存成图片的功能,方便记录
  • 代码开源,源代码地址: https://github.com/vra/llm-code-scorer
    [/ol]
    欢迎各位开发者访问使用,非常期待你的反馈意见,也希望这个仓库给大家一些开发 AI 工具的启发,也欢迎有经验的同行多指教
  • wonderfulcxm   
    试了一下,第一次打分失败,第二次打了 6.5 分。
    https://github.com/vra/llm-code-scorer
    going2think
    OP
      
    @wonderfulcxm 感谢使用,打分失败可能是代码 clone 失败或者大模型返回的格式不是标准的 JSON 导致的解析出错,可以再次尝试一下;对这个代码仓库目前没有加测试,打分比较低😂
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