1. 阿里云 腾讯云 百度云 API 接口方式 OCR
2. Tesseract-OCR 原生或自训练数据集
3. 百度 paddlepaddle PP-OCRv4
4. python dataset 自训练数据集
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以上方案汉字右倾斜识别成功率较高，左倾斜识别较差。
自训练数据集：通过将单一汉字图片旋转不同角度打标签方式训练，本身汉字图片较小，也许是这个原因无法训练出正确的数据集。
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目前方案：
灰度二值化后将图片顺逆向分别+－ 2 度旋转 20 次，得到生成后的 40 张图片，手搓 Hough 直线检测算法，筛选出投票得分最多的图片，最后通过 paddlepaddle PP-OCRv4 进行识别，成功率 70%，4h8g 耗时 4-6 秒。
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求助大神：
目前是否有专门针对倾斜汉字 OCR 的场景模型，通过打标签训练数据集的也行。
