大家好，我之前没有这方面的经验，但现在有个小的 project ，想请教咨询一下大家。大致上来说，我有一个 node ，为 40G A100 + 128GB 内存，需要部署的是通义千问 7B 。 [ol]这个配置跑这样的模型 ok 吗？想找部署在远端的 node 上的教程，搜索什么关键词比较好？这样的部署，大概需要多长的时间呢？假设部署好了，想从外部访问怎么做到呢？如果再加上 RAG 的话，难度/时间大概是什么样的？有没有其它需要注意的地方？ [/ol] 目前看的教程感觉有点乱，希望大家指导，谢谢各位🌹
1. 7B ，7*4 大概要 28G 显存，加上一些推理时的消耗，40G 也够了 2. 你去魔塔社区或者 hugging face 直接搜索 tongyi 7B, 有直接运行的测试代码，不过没有超参调节，需要你自己后续加 3. 看你的需求了，因为还有一些上下文配置，超参调节，终止词配置等等，很多细枝末节，你应该先跑起来
1. 40G 可以跑 7B 的模型。 2. ollama 是比较方便的部署方式，如果想并发性能更好一些，可以使用 vllm 来推理。 3. 熟练的话就很快，不熟的话照着文档来部署。 4. ollama 和 vllm 都支持兼容 openai API 接口，就是 http 调用。 5. 上 RAG 可以使用集成好的框架，比如 dify 之类的。 6. 上 RAG 的话，还需要 EMBEDDING 和 RERANK 的模型，具体可以看 dify 的文档。
