我并没有尝试通过 GPT 来「系统」地学习编程，我通过 mosh 的视频学了 python ，然后用 GPT 帮助我写 django 。 不过我有以下经验，可供分享： 临时与业务同事一起对接了某医学检测项目，会议沟通中 科学家团队 介绍了相关的检测方法，以及标志物，并说明亚型（你可以理解为细分指标）如何帮助医生判断某个疾病的进程。 会议中很多概念并不会详细介绍其作用机理。 我一边开会一边问 GPT 名词解释、作用机理。大体还能跟上节奏。 当然，科学家也默认我们没啥基础，介绍的相对浅显，没有很深入。 我的感觉就是 GPT 像是一个行业研究助理 or 3-5 年(maybe)资历的咨询顾问。
我可以分享一下我是如何利用 GPT 学 rust 的。 1.我找了 rust 官方教程，基于 edge 浏览器的分页，左边看教程，右边不懂的就马上问。由于一直是在问 rust 相关问题，session 我也不会重建，每次还是这个会话继续问即可，效率还挺高。 2.确立自己的项目方向，或者让 GPT 推荐给你项目，确保是新的。然后继续用 1.方法学习完这个项目。 我通过上述方法在今年自学了 rust ，虽然距离掌握还有相当一段路程，但是我已经能将业务上一些简单逻辑的部分慢慢用 rust 重构了。实际上在重构过程还是非常缓慢，经常会遇到编译器报错，但是依赖于提示和 GPT 询问，也能完成个大半。 对我以往在大学学习 java 而言，这个效率已经很高了。
