用闲置的阿里云服务器使用 NPS 实现内网穿透

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作者:461229187   
最近有个项目需要给外地的同事预览一下,但是公司没有可以公网访问的测试服务器,所以想到用内网穿透的方式让外地同事可以访问到我的本机。刚好我有一台阿里云的服务器,双十一打折买了 3 年,1000 左右,2 核 8G ,买完就一直闲置,这次刚好可以用上。
服务器
首先介绍一下我的服务器:
CPU&内存:2 核(vCPU) 8 GiB
操作系统:Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64 位
使用 docker 安装 NPS
下载 yum 源采用阿里云的镜像源
wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
查看仓库中的所有版本,默认安装最新版本
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
安装 docker-ce
yum install docker-ce -y
配置 docker 镜像源
vim /etc/docker/daemon.json
启动 docker 服务
systemctl start docker
拉取 NPS 镜像
docker pull ffdfgdfg/nps
启动 NPS
docker run -d --name=nps --restart=always --net=host -v /opt/nps/conf:/conf ffdfgdfg/nps
配置安全组
默认的服务器不会开启这几个端口,所以你需要手动去添加:
  • 8080: NPS web 管理端口。
  • 8024: 服务端客户端通信端口。
  • 5173: 这个是我本地服务的端口,所以服务器也用了同样的,这个自定义即可。


    如果端口和你现任的端口有冲突,可以查看配置文档去修改。


    Web 管理
    NPS 提供了 web 界面,方便配置,做好上面的步骤后,可通过,公网 ip:web 界面端口(默认 8080 ),用户名 admin ,密码 123 登录访问。

    首先在菜单栏中进入客户端,点击新增

  • 备注:随便填
  • Basic 认证用户名:不用管
  • Basic 认证密码:不用管
  • 唯一验证密钥:不用管
  • 压缩和加密:是

    创建后,可以看到新增的客户端,链接状态是离线,没有问题。点击左侧的加号,可以看到客户端命令,这个很重要,在客户端需要执行,用来与服务器链接。

    还有就是看一下客户端 ID ,上图中的第一列。
    随后菜单选择 TCP 隧道,点击新增。

  • 模式:TCP 隧道
  • 客户端 ID:填客户端页面中你创建的那个客户端 ID
  • 服务端端口:这里我选择了和我本机项目一样的端口,5173 ,主要是供外网访问时的端口,你可以填任何。
  • 目标 (IP:端口):这里指的是你的本机,IP 就是本机 127.0.0.1 即可,端口是你的项目端口,我这里是 5173 。



    状态是离线是正常的,因为我们还没有在客户端进行配置。

    本机
    我本机是 mac ,访问 GitHub 去下载对应的客户端,https://github.com/ehang-io/nps/releases。

    这里记得选 client 后缀的文件。
    我在 ~/ 路径下创建了 npc 文件夹,并解压到这里。
    进入 ~/npc 运行:
    ./npc -server=*.*.*.*:8024 -vkey=av3*****yiepb1 -type=tcp
    这段代码就是上文提到的创建的客户端后展示的那段代码。
    如果你看到 Successful connection with server 证明链接成功了。
    这时看到 web 界面中,状态也变成了在线。

    之后通过公网 IP+端口 访问一下,发现项目已经可以在公网正常访问了。
    参考
    NPS 中文文档
  • githmb   
    太复杂了,还不如这个三板斧的,直接在命令行就启动了:
    https://github.com/rust-net/remote-bind
    gxt92   
    公司网管没发现?
    elboble   
    依稀记得 nps 某个版本前有漏洞,容易被黑
    bigshawn   
    好复杂啊,还是比较喜欢 wg
    guanzhangzhang   
    https://zhangguanzhang.github.io/2024/07/25/headscale/
    headscale 搭建和应用场景
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