悬赏 1000 RMB,求一个 Elasticsearch 相关的解决方案

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作者:wukaige   
目前用 es 做了一个全文检索服务,索引 3T 大小左右。
9 点上班有个访问高峰,其他时间访问量不高,9 点的时候,Es 服务需要支撑至少 1w 人同时访问,其他时间不超过 1000 。
在这种场景下,部署一个能同时支撑 1w 人的 Es 服务开销太大。
有没有一种解决方案,动态调整 Es 资源(类似于阿里云的 Elasticsearch serverless ,按量付费),1w 个人来就给你能支撑 1w 人访问的计算资源,1000 人来就给 1000 人的资源,这样能节省很大一笔开支。
Aliencn   
那就直接用阿里云 ES 的弹性伸缩不就行了嘛。
自己实现的话也是够买弹性服务器加入集群。
wukaige
OP
  
@Aliencn
阿里云 ES 的弹性伸缩,并发量上不了 1w
bronyakaka   
简单说就是 资源可以减少,但是要上缓存,缓存层支撑高并发
angeni   
搜索应该也讲二八原则,那给 80%的套上缓存可能行
oudemen   
es 部署到 k8s 中,定时弹性扩缩容?
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