需求：手头上有几个 G 的数据，是道路检测摄像头俯拍路面的照片。被采集的路面类型主要分为 2 类：水泥混凝土路面和沥青混凝土路面。想通过什么样的办法/工具，自动将两种不同路面的照片拆分出来。 备注： 两种路面照片的不同点：明暗不同（沥青发黑，水泥发白）、纹理不同 两种路面照片的相同点：部分路面存在不同形态的病害纹理 最好有相关的案例，之前简单了解了一下 YOLO5 ，没找到门路，请各位大佬指点，感激不尽。
不要上来就 yolo, yolo 作为物体检测，并不是一上来就合适， 看你说的处理更像是计算机视觉的轮廓和纹理的分析。 给一个链接吧， 梳理一下计算机视觉从简单的点线面到复杂的物体识别的过程。 https://ziqingzhao.github.io/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89-%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/
