想落地一个企业自己的生成式 AI 问答系统,基于自己的数据进行训练,该从哪些方面入手,有好的教程吗?

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作者:mazejiang04   
可以看看 llama index 这个库。我最近也在搞类似的东西,看看有没有大佬有好的实践
xhldtc   
@xhldtc 好的,我看一下,多谢啦
mazejiang04
OP
  
试试这个开源项目 MaxKB 。B 站: https://www.bilibili.com/video/BV1gu4m1F7QZ/?spm_id_from=autoNext&vd_source=2964fa4e5b95f14a3bad035770b0ea86
yinmin   
MaxKB
Songxwn   
https://huggingface.co/ 整个好显卡就行了。
bensky   
qanything 、不私有化部署扣子,钉钉 ai 助理都行,太多了
tuotuolala   
一、前端 GPT 框架
Gradio
https://www.gradio.app/
Streamlit 、Static SDK 等方式快速创建创空间,向大家分享您的创意
二、后端 GPT 开源社区
Hugging Face
https://huggingface.co/
摩搭社区
https://modelscope.cn/studios
gauinlee   
有兴趣也可以研究下这个 https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/
gauinlee   
向量数据库 milvus 的官网有个例子演示了如何搭建一个知识问答系统: https://milvus.io/docs/question_answering_system.md , 可以参考一下, 看看它的大致原理.
如果想集成 chatgpt 或者国内大模型, 那么需要懂 RAG 的流程了, 刚好它也有个关于 RAG 的例子: https://milvus.io/docs/build-rag-with-milvus.md
zty5678   
我是用的这个,1panel+MaxKB + Ollama
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