目前的 ai 模型是否能手搓出一个类似贾维斯的个人 ai?

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作者:Milicense   
前提:
1 、本人为普通数码爱好者,0 编程、代码、ai 、大数据基础,自我感觉具备基础的学习能力。
2 、目标/预期:个人 ai ,例如我个人喜欢摇滚乐,我通过长时间给他听各种摇滚乐,再给他听我喜欢的各种摇滚乐,然后我跟他描述我现在想要什么样的新歌听,他能给我找到;我喜欢改装车,通过我们日常聊天,他可以熟悉我喜欢哪些东西什么风格,可以给我推荐例如我把车改成什么颜色比较好看(类似贾维斯给 mark2 战甲 推荐 Tony 的老爷车色涂装)。
2.5: 不需要他自己处理或者提前帮我考虑,所有动作的前提是我提问来触发。当然上面的预期可能会过高,但大概就是这么个方向吧,相当于手搓个 soul mate 出来😂
3 、开发周期:2-3 年达到小有效果
4 、可负担的经济投入:由于不知道应该是本地还是说需要服务器之类的?起步可接受投入 3w 左右购买 win 机(其实主要为了 4090 ?)或服务器?
NoOneNoBody   
1, 2, 2.5, 3 都可以
4. 3w 估计不行,6 位数也勉强
Milicense
OP
  
@NoOneNoBody #1 那这种的都是部署在本地然后给他联网?还是纯纯本地,我自己下载资源喂给他?还是说需要本地和云服务器相结合?
NoOneNoBody   
@Milicense #2
两种方式都可以,本地的话需要自购足够的硬件,用云算力的话,租金也不便宜
你可以 wiki 了解一下 openai 租 google 算力用了多少钱?当然人家是从 0 开始,你只是在 llm 基础上加强,不是相同数量级,花费也会少很多,但个人也是难以承受的
低算力也可以做,但第三条“2~3 年”就不够了
前几天想做一个 50 万条的聚类,numpy 告诉我需要约 192G 内存(当然是说我机器内存不够),这还不到算力的事呢……
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