Python基础02-掌握HTTP API的秘诀

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作者:易一辅助   
在Python中,使用HTTP API已成为一种常见的操作。本文将深入探讨如何使用Python的requests库与HTTP API进行交互。我们将学习如何发送GET和POST请求、处理查询参数、处理HTTP错误、设置请求超时、使用请求头、处理JSON有效负载、处理响应编码、使用会话、处理重定向以及流式处理大型响应。
1. 基本GET请求
要使用GET请求从API端点获取数据,可以使用以下代码:
import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/data')
data = response.json()  # 假设响应为JSON
print(data)
2. 带查询参数的GET请求
要发送带查询参数的GET请求,可以使用以下代码:
import requests
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://api.intumu.com/search', params=params)
data = response.json()
print(data)
3. 处理HTTP错误
要优雅地处理可能的HTTP错误,可以使用以下代码:
import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/data')
try:
    response.raise_for_status()  # 如果状态为4xx或5xx,则引发HTTPError
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'HTTP错误:{err}')
4. 为请求设置超时
要为API请求设置超时以避免无限期挂起,可以使用以下代码:
import requests
try:
    response = requests.get('https://api.intumu.com/data', timeout=5)  # 超时时间(秒)
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.Timeout:
    print('请求超时')
5. 在请求中使用头部
要在请求中包含头部(例如,进行身份验证),可以使用以下代码:
import requests
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'}
response = requests.get('https://api.intumu.com/protected', headers=headers)
data = response.json()
print(data)
6. 使用JSON有效负载的POST请求
要使用POST请求将数据发送到API端点并使用JSON有效负载,可以使用以下代码:
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post('https://api.intumu.com/submit', json=payload, headers=headers)
print(response.json())
7. 处理响应编码
要正确处理响应编码,可以使用以下代码:
import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/data')
response.encoding = 'utf-8'  # 将编码设置为与预期响应格式匹配
data = response.text
print(data)
8. 使用会话与请求
要使用会话对象进行多个请求到同一主机,从而提高性能,可以使用以下代码:
import requests
with requests.Session() as session:
    session.headers.update({'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'})
    response = session.get('https://api.intumu.com/data')
    print(response.json())
9. 处理重定向
要处理或禁用重定向,可以使用以下代码:
import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/data', allow_redirects=False)
print(response.status_code)
10. 流式处理大型响应
要将大型响应流式处理并分块处理,而不是将其全部加载到内存中,可以使用以下代码:
import requests
response = requests.get('https://api.intumu.com/large-data', stream=True)
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
    process(chunk)  # 将'process'替换为您的实际处理函数
通过掌握这些技巧,您可以更有效地使用Python与HTTP API进行交互。学习这些操作将使您能够处理各种API请求和响应,从而使您的应用程序更具灵活性和功能性。

可以使用, 代码

Pwaerm   

requests 是不是不能异步
dilla   


Pwaerm 发表于 2024-4-19 10:32
requests 是不是不能异步

Python的requests库是同步工作的。可以使用asyncio标准库来实现异步请求。
Pwaerm   


dilla 发表于 2024-4-19 10:36
Python的requests库是同步工作的。可以使用asyncio标准库来实现异步请求。

懂啦 ,谢谢
dxaw2458   

http://drissionpage.cn/   这库可以用下   不错   
xinxiu   

温故而知新,都是些基础知识。
gst   

又学到点东西
doland   

感谢分享
yuzilin   

感谢,刚好复习了一下
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