当 AI 搭配 Node.js 爬虫，这种组合将使得数据收集变得更加智能和高效。AI 可以帮助 Node.js 爬虫进行更加精准的目标定位。传统的爬虫往往依赖于固定的规则或模板进行数据的抓取，但这种方式在面对复杂多变的网页结构时往往力不从心。
为什么会需要 AI 辅助爬虫
随着网络技术的日新月异，网站更新变得愈发频繁，而类名或结构的改变往往给依赖这些元素的爬虫带来不小的挑战。在这样的背景下，结合 AI 技术的爬虫成为了应对这一挑战的有力武器。
首先，网站更新后类名或结构的改变可能导致传统的爬虫抓取策略失效。这是因为爬虫通常依赖于固定的类名或结构来定位并提取所需信息。一旦这些元素发生变化，爬虫就可能无法准确找到所需数据，从而影响数据抓取的效果和准确性。
然而，结合 AI 技术的爬虫则能够更好地应对这种变化。AI 还可以通过自然语言处理等技术，理解并解析网页的语义信息，从而更准确地提取所需数据。
什么是 x-crawl ?
x-crawl 是一个灵活的 Node.js AI 辅助爬虫库。灵活的使用方式和强大的 AI 辅助功能，使爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。
它由两部分组成：
x-crawl GitHub: https://github.com/coder-hxl/x-crawl
x-crawl 文档: https://coder-hxl.github.io/x-crawl/cn/
x-crawl 的特征
AI 和 x-crawl 爬虫结合示例
AI 和 x-crawl 结合，让爬虫和 AI 根据我们的指令获取高评分度假屋的图片：
import { createCrawl, createCrawlOpenAI } from 'x-crawl'
// 创建爬虫应用
const crawlApp = createCrawl({
maxRetry: 3,
intervalTime: { max: 2000, min: 1000 }
})
// 创建 AI 应用
const crawlOpenAIApp = createCrawlOpenAI({
clientOptions: { apiKey: process.env['OPENAI_API_KEY'] },
defaultModel: { chatModel: 'gpt-4-turbo-preview' }
})
// crawlPage 用于爬取页面
crawlApp.crawlPage('https://www.airbnb.cn/s/select_homes').then(async (res) => {
const { page, browser } = res.data
// 等待元素出现在页面中, 并获取 HTML
const targetSelector = '[data-tracking-id="TOP_REVIEWED_LISTINGS"]'
await page.waitForSelector(targetSelector)
const highlyHTML = await page.$eval(targetSelector, (el) => el.innerHTML)
// 让 AI 获取图片链接, 并去重 (描述越详细越好)
const srcResult = await crawlOpenAIApp.parseElements(
highlyHTML,
'获取图片链接, 不要 source 里面的, 并去重'
)
browser.close()
// crawlFile 用于爬取文件资源
crawlApp.crawlFile({
targets: srcResult.elements.map((item) => item.src),
storeDirs: './upload'
})
})
你甚至可以将整个 HTML 传给 AI 帮我们操作，由于网站内容更加复杂你还需要更准确描述要取的位置，并且会消耗大量的 Tokens 。
过程：
如果你想查看 AI 需要处理的 HTML 或者查看 AI 按照我们的指令解析 HTML 后返回的 srcResult （ img url ）：
此处底部，因为 HTML 片段太多了不方便查看就放在此示例的底部，想了解的可以去看看。
AI 智能按需分析元素
无需手动分析 HTML 页面结构再提取所需的元素属性或值。现在只需将 HTML 代码输入到 AI 中，并告知 AI 您想获取哪些元素的信息，AI 便会自动分析页面结构，提取出相应的元素属性或值。
import { createCrawlOpenAI } from 'x-crawl'
const crawlOpenAIApp = createCrawlOpenAI({
clientOptions: { apiKey: '你的 API Key' }
})
const HTMLContent = `
女装带帽卫衣
男装卫衣
女装卫衣
男装带帽卫衣
男装纯棉短袖
男装纯棉短袖
女装纯棉短袖
男装冰丝短袖
男装圆领短袖
`
crawlOpenAIApp.parseElements(HTMLContent, '获取男装, 并去重').then((res) => {
console.log(res)
/*
res:
{
elements: [
{ class: 'list-item', text: '男装卫衣' },
{ class: 'list-item', text: '男装带帽卫衣' },
{ class: 'list-item', text: '男装纯棉短袖' },
{ class: 'list-item', text: '男装冰丝短袖' },
{ class: 'list-item', text: '男装圆领短袖' }
],
type: 'multiple'
}
*/
})
你甚至可以将整个 HTML 传给 AI 帮我们操作，由于网站内容更加复杂你还需要更准确描述要取的位置，并且会消耗大量的 Tokens 。
AI 智能生成元素选择器
能够帮助我们快速定位到页面中的特定元素。只需将 HTML 代码输入到 AI 中，并告知 AI 您想获取哪些元素的选择器，AI 便会根据页面结构自动为您生成合适的选择器，大大简化了确定选择器的繁琐过程。
示例：
import { createCrawlOpenAI } from 'x-crawl'
const crawlOpenAIApp = createCrawlOpenAI({
clientOptions: { apiKey: '你的 API Key' }
})
const HTMLContent = `
女装带帽卫衣
男装卫衣
女装卫衣
男装带帽卫衣
男装纯棉短袖
男装纯棉短袖
女装纯棉短袖
男装冰丝短袖
男装圆领短袖
`
crawlOpenAIApp.getElementSelectors(HTMLContent, '获取所有女装').then((res) => {
console.log(res)
/*
res:
{
selectors: '.scroll-list:nth-child(1) .list-item:nth-of-type(1), .scroll-list:nth-child(1) .list-item:nth-of-type(3), .scroll-list:nth-child(2) .list-item:nth-of-type(3)',
type: 'single'
}
*/
})
你甚至可以将整个 HTML 传给 AI 帮我们操作，由于网站内容更加复杂你还需要更准确描述要取的位置，并且会消耗大量的 Tokens 。
AI 智能回复爬虫问题
可以为您提供智能的解答和建议。无论是关于爬虫策略、反爬虫技巧还是数据处理等方面的问题，您都可以向 AI 提问，AI 会根据其强大的学习和推理能力，为您提供专业的解答和建议，帮助您更好地完成爬虫任务。
import { createCrawlOpenAI } from 'x-crawl'
const crawlOpenAIApp = createCrawlOpenAI({
clientOptions: { apiKey: '你的 API Key' }
})
crawlOpenAIApp.help('x-crawl 是什么').then((res) => {
console.log(res)
/*
res:
x-crawl 是一个灵活的 Node.js AI 辅助爬虫库，它提供了强大的人工智能辅助功能，可以帮助开发者更高效、智能和便捷地进行网络爬虫工作。您可以在 GitHub 上找到更多关于 x-crawl 的详细信息和使用方式： https://github.com/coder-hxl/x-crawl 。
*/
})
crawlOpenAIApp.help('爬虫的三大注意事项').then((res) => {
console.log(res)
/*
res:
在进行爬虫工作时，有三个重要的注意事项需要特别注意：
1. **遵守网站规则和法律法规**：在进行数据爬取时，一定要遵守网站的 robots.txt 文件中的规则，并且不要违反任何相关的法律法规。尊重网站所有者的意愿和数据的所有权是非常重要的。
2. **避免对网站造成过大负担**：爬虫在爬取数据时会占用网站的带宽和资源，过度频繁的访问会给网站带来压力甚至是瘫痪。因此，需要合理设置爬虫的访问频率，并且避免对网站造成过大的访问负担。
3. **数据处理和存储的合法性和隐私保护**：爬取到的数据可能涉及用户的隐私信息，因此在收集、存储和使用这些数据时，要符合相关的隐私保护法律法规，并且不要滥用这些数据。另外，在处理数据时也要保证数据的准确性和可靠性，避免因不当的数据处理而产生误解或造成不良影响。
*/
})
总结
1. 智能按需分析元素
传统的爬虫工作往往需要手动分析 HTML 页面结构，提取所需的元素属性或值。而现在，借助 x-crawl 的 AI 辅助，您可以轻松实现智能按需分析元素。只需告诉 AI 您想获取哪些元素的信息，AI 便会自动分析页面结构，提取出相应的元素属性或值。
2. 智能生成元素选择器
选择器是爬虫工作中不可或缺的一部分，它能够帮助我们快速定位到页面中的特定元素。现在，x-crawl 的 AI 辅助可以为您智能生成元素选择器。只需将 HTML 代码输入到 AI 中，AI 便会根据页面结构自动为您生成合适的选择器，大大简化了确定选择器的繁琐过程。
3. 智能回复爬虫问题
在爬虫工作中，我们难免会遇到各种问题和挑战。而 x-crawl 的 AI 辅助可以为您提供智能的解答和建议。无论是关于爬虫策略、反爬虫技巧还是数据处理等方面的问题，您都可以向 AI 提问，AI 会根据其强大的学习和推理能力，为您提供专业的解答和建议，帮助您更好地完成爬虫任务。
综上所述，结合 AI 技术的爬虫能够更好地应对网站更新后类名或结构改变的问题。
x-crawl GitHub: https://github.com/coder-hxl/x-crawl
x-crawl 文档: https://coder-hxl.github.io/x-crawl/cn/
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