分享一个用于增强 RAG 应用的模块 — Web Scraper

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作者:gydi   
最近自己在做一个 RAG 应用,感兴趣的朋友可以尝试一下,https://www.zbyai.com
其中有一个功能是需要根据搜索到的 URL 去获取页面的具体内容,这个内容需要处理一下对 LLM 友好一点( Token 少一点),所以我选择处理成 Markdown 。
所以就有了这么一个项目: https://github.com/zzzgydi/webscraper
原理比较简单:使用无头浏览器或者直接 GET 请求,然后用 Readability.js 进行优化,然后 html 转 markdown 。然后每个请求默认 5 秒超时。
使用:u 后面加对应的 url 链接即可。
curl https://scraper.zbyai.com/?u=https://github.com/zzzgydi/webscraper
也可以用 POST 请求:
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"url_list":["https://github.com/zzzgydi/webscraper"]}' \
     https://scraper.zbyai.com/v1/scrape
可以用 demo 看看效果: https://scraper.zbyai.com/?u=https://github.com/zzzgydi/webscraper ,也可以自行 docker 部署。
lchynn   
楼主这服务好像可以代替穷人版免费科学上网 :P
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