本科毕设，选了导师的深度学习题目-基于多特征融合和深度信念网络的植物叶片识别，在网上找到一模一样的论文，是一篇研究生 2016 年的论文，但是没有相关的训练代码了。 目前来说对于深度学习相关知识基本不怎么了解，不知道怎么下手，想问问 v 友有什么好的建议吗？感觉要毕不了业了
不知道 op 提到的这个研究生论文是毕业论文还是投顶会的，以下按照是毕设来理解。 建议找靠谱的师兄师姐或导师的学生（通过请客吃饭喝奶茶）非常具体地口头指导一下要做什么，不然最后可能是要纯糊弄，那一篇研究生论文大概率训练代码是拿不到的（也不一定存在）。认真的话，基本路线就还是学一下 pytorch 怎么写，可以通过问问 gpt 进行学习，然后可以考虑复现那篇研究生毕设工作（这一步除了准备数据集，应该也是可以通过问 gpt 来写好整篇的最简单框架，一些实验 trick 还有小问题可以通过咨询之前你找的前辈），如果最后结果还 ok ，那就改装模组换 backbone ，扯出一个自己的贡献。如果结果不 ok ，你此时应该也熟悉了深度学习的流程，你也可以再 follow 一些其他工作，糊弄下
