http://xt.tanglib.com/ 是一个 Trie 树数据库,上线半年,还是很稳定的。
大型 Trie 树数据库是有难度的( xt.tanglib.com 的文本数据接近 1T ,单机应该算大型了),否则早就诞生了。
Trie 树数据库相对于 ElasticSearch 倒排索引数据库有一些独特优势,例如速度更快,可以支持插入删除。
最近流行 RAG 系统,特发帖在 v2ex, 期待愿意用 Trie 树数据库的项目来谈合作。
欢迎大家体验这个 Trie 树数据库。
科普一下,Trie 数据库特点:
对于 "abcdefgh", Trie 树数据库可以搜索 “abc", "abcde", "bcdef", "cdefgh", "defg" 等任意连续序列,适合提供素材。
在 RAG 系统中,AI 与 Trie 树数据库结合应该是很完美的,Trie 树数据快速提供素材,AI 综合判断逻辑。