本人导师研究图像分割一类的，让我把方向选在图像的特征损失和旋转不变性上，主要是做船舶和医学影像的。 但是我大学非本专业，而且几乎没有系统性的学习 python ，奈何高校都在卷深度学习。 我们导师基本是不管事，一个月也不开一次组会的那种，所以我学起来也没什么头绪。 希望各位大神教教我，这种 0 基础的如何找合适的论文并自己复现实验。 虽然靠 B 站的视频大致懂了各个基础的模型算法，但是看不懂代码，论文里面高深的术语和公式更是看的一头雾水，但同实验室的同学以前就会 python ，进度特别快，导致我虽然没有头绪但压力巨大，希望各位大神给支个招，
我也是搞医疗影像分割的。给几点建议： 1. Python 语言肯定是要学的，但是不需要学太多 2. 医疗影像的网络架构还是简单的，基本都是一套 UNet 吃遍天，创新点可能更多在训练策略上 3. 刚开始学的时候，复现代码最重要的是要重建一个“数据流”，输入输出的维度把握好了就行
