[ol]Get-ChildItem | Sort-Object LastWriteTime | foreach -Parallel {ffmpeg -loglevel quiet -hide_banner -i $_.Fullname -c:v libwebp -lossless 1 -compression_level 6 -quality 100 ("D:\tmp\out"+$_.Basename+".webp")} -ThrottleLimit 8[/ol]复制代码
要编写一个 Python 程序，将 Windows 系统中的数百万张图片转换为 WEBP 格式，并且使用多线程或多进程来并发处理，可以采取以下步骤： 1. **安装必要的库**: 我们将使用 `Pillow`（一个 Python 图像处理库）来处理图像转换，以及 `concurrent.futures` 来实现多线程或多进程。 2. **扫描图片**: 遍历指定目录及其子目录，查找所有的 jpg, jpeg, png, bmp 图片。 3. **并发转换**: 使用多线程或多进程来并发地将找到的图片转换为 WEBP 格式。 4. **保存图片**: 将转换后的图片保存到指定的目录。 下面是一个简单的示例代码。请注意，由于在线环境限制，我无法直接运行这个涉及到文件操作的代码，但你可以在本地环境中测试它。 112233.JPG 这个程序会在指定的文件夹内找到所有符合条件的图片，并使用多线程并发地将它们转换为 WEBP 格式。你可以通过更改 `main` 函数调用的参数来指定不同的目录。 请确保在运行此程序之前已安装了 Pillow 库（可以使用 `pip install pillow` 安装）。同时，根据你的具体需求和系统资源，你可以调整 `max_workers` 参数以优化性能。
netAlchemist 发表于 2024-1-15 17:54 要编写一个 Python 程序，将 Windows 系统中的数百万张图片转换为 WEBP 格式，并且使用多线程或多进程来并 ... 斗宗强者 恐怖如斯
