数据量较大,数据库选型问题

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作者:afeiche   
接了个新项目,数据量大概上亿,业务类型主要是订单数据,插入为主,简单的查询和统计,按公司传统的方案要不就是上 mycat,或者用 Sharding-JDBC,这些在公司内部都有一定的使用量的,不过个人想看看其他方案,简单做了一下调研,有几个备选:
1.GreenPlum ,开源,支持 OLTP 和 OLAP ,分布式数据库,
2.TiDB,公司其他项目有使用,据说对磁盘有一定的要求。
3.Oceanbase ,开源
不知道各位有没有相关的建议和使用经验。

数据量, 开源, 使用量, 数据库

JIAOSHOUv587   
Sharding-JDBC 投一票
RangerWolf   
你们调研过 clickhouse 嘛?
opengps   
数据量达到一定的级别,自然就是硬盘越快越好
afeiche
OP
  
@RangerWolf clickhouse 不是分析的吗,我们就简单查询和统计,写入的时候有事务要求的
KAKARTTO   
只是简单的插入和查询, mysql 妥妥够用的.
afeiche
OP
  
@KAKARTTO 单表上亿,mysql 能支撑?
RangerWolf   
我们这是 mysql + clickhouse
用 mysql 做事务性的写入,然后同步到 clickhouse
蛮多数据的,好几张上亿条数据的表
因为统计分析比较多,mysql 完全扛不住
@afeiche
RangerWolf   
我之前用过托管的 TiDB ,反正统计分析性能被 Clickhouse 甩出几条街,其他的不好说,但是都不看好。
还是看你们的需求
FightPig   
我们用的 pg ,不过有的查询已经挺慢了
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