1 前言
最近买了一个非联网的视频播放器，想导入些视频进去，找了一些下载站点，不是很满意，因此就想着从某些解析网站中直接下载视频。
经过验证，方案可行。这里找了个简单的，视频地址直接暴露的解析网站。这样可减轻些工作量。主要工作是自动化提取地址，自动化下载。
这样就提高了效率，避免几十集的剧，一个一个的复制黏贴。把折腾的过程，整理成文，分享的同时，也可加深自己的记忆。
实现过程主要分为几个流程：
a、逆向分析视频真实地址获取流程
b、python实现自动化获取视频地址
c、通过拿到的真实地址，进行视频下载
d、全部剧集批量自动化下载
开发环境：Mac系统、Safari浏览器、Charles抓包、SublimeText(主要用来写python代码)、Python3.0
2 逆向分析视频真实地址(直连地址)
2.1 寻找视频真实地址
在浏览器输入如下地址：
aHR0cHM6Ly9qeC54bWZsdi5jb20vP3VybD1odHRwczovL3YucXEuY29tL3gvY292ZXIvbXpjMDAyMDA3a25taDNnL2IwMDQ1Zm1uNWl2Lmh0bWw=
其中等号后面是企鹅视频的链接，这里放的是三体的视频。大家可替换为其他企鹅视频的地址
https://v.qq.com/x/cover/mzc002007knmh3g/b0045fmn5iv.html
等待解析完成后，打开web调试器，定位到视频标签，会在代码中，看到视频url信息。如图01：
d01.png (1.67 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:11 上传
通过charles抓包，我们可以看到视频的信息是api.php接口返回而来的。如图02：
d02.png (859.86 KB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:11 上传
至此，我们知道视频的地址是接口返回的，接下来我们就分析接口请求的过程
2.2 分析接口请求过程
下面来分析，api.php该请求的参数，通过抓包知道该请求的有5个参数如下。如图03：
url、time、ua、key、vkey
d03.png (888.7 KB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:11 上传
想定位请求的参数是如何生成的？我们全局搜索参数名，这里搜索vkey。因为相对来说，这个名字比较特殊。
可以看到，有几处含有vkey，这里我们直接定位到html文件中的367行的vkey。可以发现，很像请求的参数。如图04：
d04.png (1.04 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:11 上传
验证下是否是api.php请求的参数。
在361行断点，单步执行。(执行的时候，行数居然变成了268行了)
可以发现，代码是经过混淆处理的，增加了阅读难度。没关系，可以调试就行。调试器就像杀猪刀，锋利啊，啥猪都得死。
这里看下 _0x4db875 该函数，对应的函数是：
function _0x9205(_0x52c2a4, _0x9b2f86) {
var _0x46e8ae = _0x46e8;
return _0x9205 = function(_0x9205c4, _0x5a9612) {
_0x9205c4 = _0x9205c4 - 0x78;
var _0x5839fd = _0x46e8ae[_0x9205c4];
--- 太长了，省略掉部分 ---
var _0x1be044 = _0x46e8ae[0x0],
_0x1d8125 = _0x9205c4 + _0x1be044,
_0x191fb8 = _0x52c2a4[_0x1d8125];
return !_0x191fb8 ? (_0x9205['BHbhTy'] === undefined && (_0x9205['BHbhTy'] = !![]), _0x5839fd = _0x9205['FOnTbZ'](_0x5839fd, _0x5a9612), _0x52c2a4[_0x1d8125] = _0x5839fd) : _0x5839fd = _0x191fb8, _0x5839fd;
}, _0x9205(_0x52c2a4, _0x9b2f86);
}
经分析可知，该函数就是个字符串算法，用于生成各种字符串，比如函数名啊，关键字啊等等。知道就行了，不用分析具体算法。
接下来，打印以下几个函数的返回值:
_0x4db875(0xff, '46r!') = 'userAgent'
_0x4db875(0xac, '5)&X') = 'match'
_0x4db875(0xab, 'b#cp') = '1'
_0x4db875(0xb2, 'PDVe') = '/api.php'
可以得知：请求的接口名字是api.php、方法为post、并匹配userAgent, 这个userAgent是必须的，如果不设置，请求会报错。如图05：
d05.png (883.16 KB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:11 上传
接下来，继续查看url，time，ua，key，vkey的值。
此时，我们可以看到url的值，即为原视频的地址（即腾讯视频的地址）、
time为时间戳、ua为1，表示带有userAgent、key的值为sign函数生成的、vkey则是由keyen函数生成。
如下图所示。
d06.png (1.95 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:11 上传
综上，我们可以确定，此处就是获取视频直连地址的post请求，也就是api.php请求。所以，只要我们将以上参数的值拿到，就可以模拟api.php请求获取视频直连链接了。
我们知道key和vkey的参数值是通过函数sign和keyen生成的，只需要传递一个参数 vkey。因此我们在文件内搜索变量vkey的值。
搜到了vkey以及ua、time的值，经对比，是请求参数的值。如下图：
d07.png (1.12 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:12 上传
至此我们理清了获取视频直连链接的请求流程。大致如下：
1、访问解析链接，得到html，html中可以得到：原视频url、time时间戳、ua的值、sign和keyen函数所需要的参数的值（即变量vkey的值）
2、根据1中的值，取得api.php请求所需的各参数的值，模拟请求，以取得视频的直连链接。
2.3 抽离sign和keyen方法至独立的js
因为要获取模拟请求的参数，必须用到sign和keyen两个方法，因此需要将其提取到单独的js文件中，以供python调用。
把鼠标移动到366行的sign函数上，查看函数，并进入函数内部。可知，其在匿名的js中。将该匿名的js内容，全部拷贝到新建文件crypto.js中。如下图：
d08.png (988.49 KB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:12 上传
将鼠标移动到367行的keyen函数上，并跳入函数内部，可知，该函数位于html内部的javascript中，因此，单独将此函数复制到crypto.js文件中。如下图：
d09.png (1.1 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:19 上传
观察函数keyen函数内部，第一行的 _0x9205 的值，即为上一节中所说的生成字符串的函数。因此还需要将此函数拷贝至 crypto.js文件中。
在 _0x9205 函数内部，第一行的 _0x46e8 的值，是一个固定的字符串数组，猜测是用来生成函数的。需要将此数组拷贝至 crypto.js中。
经过一番操作，keyen和sign函数具备了一切的运行条件。下面来测试一下：
过程很简单，新建一个html文件，加载crypto.js，在web调试器中，手动调用sign和keyen函数，发现sign没有问题，但keyen生成的值，与原网页中的不同。最后发现，是 _0x46e8 字符串数组的问题。该数组需要用代码排序调整。用于排序调整的函数是一个匿名函数，将该匿名函数也拷贝至 crypto.js中。如图10
d10.png (2.55 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:14 上传
至此，sign和keyen两函数的js文件，可单独使用了。
3 python实现模拟请求获取视频链接
我们需要模拟哪些请求呢？首先是获取html，从中解析出api.php请求需要的参数，然后发送api.php请求，得到视频数据
3.1 get请求获取html，提取需要的数据
使用pyhon的requests模块，发送get请求，获取html数据，请求地址如下：
aHR0cHM6Ly9qeC54bWZsdi5jb20vP3VybD1odHRwczovL3YucXEuY29tL3gvY292ZXIvbXpjMDAyMDA3a25taDNnL2IwMDQ1Zm1uNWl2Lmh0bWw=
前文我们提到过，需要配置userAgent, 因此，我们在请求头中，模拟userAgent的值，假装是浏览器访问。
很容易拿到html数据，提取我们需要的 time、ua、vkey的值。
这里使用pyhton的三方框架 BeautifulSoup，该框架可用于解析html数据、xml等
这里介绍下提取的过程。
a、首先使用BeautifulSoup框架，提取出所有的js的代码Tag。Tag可理解为html的标签。
如下代码即：
解析html文本，得到BeautifulSoup的对象。
查询出所有的script标签以及内容。
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
scriptResults = soup('script',{'type' : 'text/javascript'})
b、循环所有的script标签，通过正则匹配提取数据（我们知道需要的参数值都在script的代码内）。
看下关键的正则代码：
getVkeyValue是提取文本中的vkey的值，匹配规则如下：
先匹配以："var vkey = ' "开头，中间文本为数字字母-长度不多于64位，末尾以单引号 ' 结束的字符串。
然后再将匹配的值进行第二次提取，二次匹配就以单引号开始，单引号结束，长度不多于64位。最后去除单引号，就得到了vkey的值。
getTimeValue是提取文本中的time的值，匹配规则如下：
先匹配以："var time = ' "开头，中间是数字，至少1个，以单引号结束的文本。
然后将匹配到的值进行第二次提取，直接提取以单引号开头，至少一个的数字，以单引号结尾，再去除单引号，就得到了time的值。
def getVkeyValue(str) :
pattern = r"var\s+vkey\s+=\s+'[\w]{0,64}'"
pattern2 = r"'[\w]{0,64}'"
ret = getPatternValue(pattern,str)
if ret != None :
ret = getPatternValue(pattern2,ret)
if ret != None :
return ret.replace("'","")
return None
def getTimeValue(str) :
pattern = r"var\s+time\s+=\s+'[\d]+'"
pattern2 = r"'[\d]+'"
ret = getPatternValue(pattern,str)
if ret != None :
ret = getPatternValue(pattern2,ret)
if ret != None :
return ret.replace("'","")
return None
如下图
d11.png (1.65 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:12 上传
3.2 通过api.php请求，取得视频信息
在发送请求之前，我们先准备请求的参数。
我们知道有5个参数：url、ua、time、key、vkey
其中url我们已知，ua写死"1"，time从html中取得
key需要通过sign获取，vkey通过keyen函数获取。参数为变量vkey的值，已从html中取得。
下面看如何 调用sign函数与keyen函数。
我们需要python调用js方法，这里用到 python的execjs框架，用于执行js方法。
我们新建一个py文件，封装下js的方法调用。代码如下：
内容很少，首先加载crypto.js文件，编译文件得到js对象，通过js对象调用内部方法。
这里封装了2个方法，getSign和getVKey，用来获取key和vkey参数的值。
import execjs
def get_js():
f = open("crypto.js", 'r', encoding='UTF-8').read()
# f = open(r"CryptoJS.js").read()
return f
js = execjs.compile(get_js())
def getSign(key) :
return js.call('sign', key)
def getVKey(key) :
return js.call('keyen',key)
下面看看发送请求的代码
注意几点：请求的header，与获取html请求相同。
请求url固定值，参数调用函数获取。post请求响应结果为json格式。从中取得视频链接，如下图：
d12.png (1.22 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:12 上传
至此，我们就用python打通了获取视频地址的全部流程。接下来实现解析的同时，添加下载功能。
4 下载与批量下载
4.1 单个视频下载过程
我们有了视频的直连地址，mp4类型。下载就很容易了。
找了一段python下载视频的开源代码，复制保存到down.py文件中，提供两个方法，同步和异步。看下函数名称：
# 单线程下载
def downloadByUrl(url, downloadPath, fileName):
# 异步下载
async def async_download_from_url(url, downloadPath, fileName):
3个参数：下载url、保存路径、文件名。
路径和文件名可自行设置。
取得视频地址后，直接调用下载方法进行下载。
这里将视频地址提取与下载过程，一同封装在了main.py中，这样在下载时，只需要指定视频的地址以及视频名称，就可以下载了。
这里我写了一个单独下载的pyhton代码。内容很简单，执行py代码时，要求输入url与名称。如下图：
d13.png (1.46 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:12 上传
上图中的命令如下：
python3 vd.py https://v.qq.com/x/cover/mzc002007knmh3g/b0045fmn5iv.html 三体1
vd.py中的代码如下：
import sys
import main
# print(len(sys.argv))
if len(sys.argv) != 3 :
print('请输入视频地址和视频名称')
exit()
url = sys.argv[1]
name = sys.argv[2]
if url != None:
main.downVideo(url,name)
else:
print('请输入视频的地址和名字')
4.2 电视剧全集下载
这里为了方便，没有使用多线程，是批量循环下载。此处主要解决的是 批量提取所有剧集的url，以及可以指定开始下载的剧集。
如何提取所有剧集的url呢？
首先打开某电视剧的地址，这里以《大决战》为例，地址如下：
https://v.qq.com/x/cover/mzc00200ckuum3m/f0039n2aiuh.html
打开web调试器，定位到剧集的div标签。然后复制所有剧集的div内容，存储到新建文件 djz.html 中。请看下图：
d14.png (1.67 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:13 上传
d15.png (1.17 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:13 上传
接下来，通过html解析，得到所有的url和剧集名称，每得到一个就下载，完成后，继续下一个，代码如下图：
d16.png (1.16 MB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:13 上传
执行下载《大决战》全集命令：
python3 parse_vd.py
若想从第10集开始下载，则在后面跟上开始的集号即可，命令如下：
python3 parse_vd.py 10
看下执行效果图：
d17.jpg (63.09 KB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:13 上传
若想下载其他剧集，则按照上方步骤，找到所有的剧集的div。然后提取url。提取的规则可能会有变化。
至此，就实现了批量下载全集。
5 Demo及文件说明
demo下载地址：
链接: https://pan.baidu.com/s/1E4qxsyhbDVLE1rO7pgOQFQ?pwd=8ykf 提取码: 8ykf
demo使用：（仅限企鹅视频）
1、下载demo
2、进入vdDemo目录，依次安装依赖包，命令如下：
pip3 install beautifulsoup4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install PyExecJS -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install cryptography -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install cryptography -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install aiohttp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install uvloop -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3、下个单个视频命令：
python3 vd.py 企业视频url 视频名称
例如：
python3 vd.py https://v.qq.com/x/cover/mzc002007knmh3g/b0045fmn5iv.html 三体
4、批量下载
准备好视频全集的html文件，这里以djz.html为例。
在parse_vd.py中，替换djz.html为你保存的全集的div的html文件。
《大决战》全集下载示例：
python3 parse_vd.py
demo文件说明：
d18.png (458.86 KB, 下载次数: 0)
下载附件
2023-3-1 17:13 上传
6 总结
程序并不完美，因解析网址会有时效性，所以有时会超时。此外，如果网速太慢，下载时间过长，链接也会失效。
此时批量下载会中断。大家如有需要，可自行二次优化。
本次实现，难度一般，不过整理成文章确实较难的，能实现，但不一定能写清楚。这也是我第一次使用python。
在菜鸟教程上看了python的基础语法，也是边写边百度。不得不说，python真的是很高级。数据解析几行代码搞定。
希望此文，可以为大家带来收获，因本人水平有限，文中有不对之处，望指出。非常感谢！
