func GetGPUModel() []Metrics {
result := []Metrics{}
// 获取所有 Node
nodes := []string{"node1", "node2"}
for _, node := range nodes {
metrics := GetMetrics("DCGM_FI_DEV_MIG_MODE", map[string]string{
"node": node,
})
var isMig bool
for _, metric := range metrics {
//说明开启了 MIG ，当前节点 GPU 为 MIG 模式
if metric.Value == "1" {
isMig = true
break
}
}
// 如果节点有 GPU 开启了 MIG ，那么节点模式为 MIG 模式
if isMig {
result = append(result, Metrics{
Name: "DCE_GPU_MODEL",
Value: "1", // 节点模式为 MIG 模式
Label: map[string]string{
"node": node,
},
})
continue
}
// 节点没有开启 MIG 模式，那么需要判断是否存在 vgpu 指标，如果存在说明是 VGPU 模式，不存在则是整卡模式
// 获取 VGPU 指标
vgpuMetrics := GetMetrics("nodeGPUOverview", map[string]string{
"node": node,
})
// 判断是否存在
if len(vgpuMetrics) != 0 {
// 如果存在则是 VGPU 模式
result = append(result, Metrics{
Name: "DCE_GPU_MODEL",
Value: "2", // 节点模式为 VGPU 模式
Label: map[string]string{
"node": node,
},
})
continue
} else {
// 不存在则是整卡模式
result = append(result, Metrics{
Name: "GPU_MODEL",
Value: "3", //节点模式为整卡模式
Label: map[string]string{
"node": node,
},
})
}
}
return result
}
这种需求的话有什么最佳事件吗.....小白求问
简单研究了一下通过 Prometheus 的 rule 生成新的指标，但是貌似只能使用 promql ，promql 不知道是否能完成上述这种复杂的逻辑
