重看了一遍深度学习教程，有点疑惑，理论上来说必须可导才能反向传播对吧？ 不过 torch 很显然能自定义损失函数，这又是怎么回事，用户也没法保证自己定义出来的计算方法是可导的吧。 以前学习属于是不求甚解了，这么多年说实话也就用过那些经典损失函数，没细相过这个问题。。
