帮你问了下 chatGPT
1.《 Python 深度学习》(Deep Learning with Python) by François Chollet 。这本书由 Keras 框架的作者撰写，详细介绍了使用 Python 和 Keras 进行深度学习的基础知识和实践方法。
2.《机器学习》(Machine Learning) by Tom Mitchell 。这是一本经典的机器学习入门教材，介绍了机器学习的基本概念、方法和算法，并提供了一些实践项目。
3.《统计学习方法》(Statistical Learning Methods) by Li Hang 。这是一本非常全面的统计学习入门教材，介绍了从感知机到支持向量机、神经网络和深度学习等各种机器学习算法。
4.《机器学习实战》(Machine Learning in Action) by Peter Harrington 。这本书介绍了一些基本的机器学习算法和实现方法，同时提供了一些实践项目，让读者能够更深入地了解机器学习。
5.《 Python 机器学习基础教程》(Python Machine Learning) by Sebastian Raschka 。
