1. 网易云课堂 - 谁说菜鸟不会数据分析网易云课堂是由网易推出的在线教育学习平台，该网站上提供了一系列的针对小白的数据分析入门必备课程，包括《谁说菜鸟不会数据分析》的免费基础课，让你对数据分析有个初步的认知；以及Excel数据分析、SQL数据分析、PPT数据分析报告、制作数据分析师简历等课程，帮助你入门数据分析，学会操作处理数据、制作数据可视化报告。学习地址：https://study.163.com/course/introduction/906001.htm
2. 腾讯课堂 - 数据分析入门系列课程腾讯课堂提供了海量的IT互联网课程，其中便包括了众多免费的数据分析课程，从基础的数据分析所需要的统计学原理、到Excel数据分析处理入门、SQL零基础入门、Python入门，以及Power BI数据分析可视化等都有涵盖。学习地址：https://ke.qq.com/course/list/数据分析
3. 中国大学MOOC - Python数据分析与展示中国大学MOOC是国内知名的在线慕课学习平台，该网站上的国家精品课程《Python数据分析与展示》由北京理工大学的嵩天教授授课，讲解了如何利用Python编程语言表示、清洗、统计和展示数据。课程主要分为3周的课时，着重讲解了如何使用NumPy、Matplotlib和Pandas三个常用的Python库来进行数据的存取、绘制和分析。不过需要注意的是参与该课程前，最好要有基础的Python知识储备，你可以阅读9个免费学习Python的网站和教程文章以了解从何处学习Python。学习地址：https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870002
4. 飞桨AI Studio - Python数据分析案例教程飞桨AI Studio是由百度深度学习平台飞桨推出的人工智能学习与实训社区，该平台上的Python数据分析课程基于2022年清华大学出版的《Python数据分析案例教程》制作讲解。该课程累计12章节，从基础的Python和数据分析概述、数据类型介绍、数据获取，到NumPy科学计算、Matplotlib绘图、Pandas数据分析、PyEcharts制图、SKLearn机器学习等Python库，再到房价模型和杭州地铁流量可视化分析的实战案例解析，全方位地讲解了利用Python做好数据分析。学习地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/25741
5. Mode - SQL数据分析教程Mode是一个将SQL、R、Python等编程语言和数据可视化分析结合在一起的在线协作数据平台，该网站上针对SQL和Python学习提供了免费的学习资源。其SQL教程分为基础、中级、高级和分析培训四个不同层次的难度，带你由浅入深地学习SQL的所有知识并将其应用到数据分析实践之中。学习地址：https://mode.com/sql-tutorial/
6. DataCamp - 160+数据分析课程DataCamp是一个专注于数据分析和数理统计的技术教育平台，该网站上提供了160多门优质的数据分析课程，涵盖了几乎所有的数据分析编程语言（如SQL、R、Python、Julia、Scala）和数据分析工具（如Excel、Tableau、Power BI）。无论你是想学习一项新技能，还是想深入了解数据分析是否适合自己，你都可以从该平台上通过SQL、Python或R for Data Analysis等入门课程学习基础知识，或通过数据可视化入门课程尝试创建强大的数据图形。学习地址：https://www.datacamp.com/data-courses/data-analysis-courses
7. 微软学院 - Power BI数据分析师职业路径微软学院是由微软官方出品的技术教程和学习路径，由其推出的数据分析师职业路径课程集合主要聚焦于成为Power BI数据分析师所需要的技能。该系列课程讲解了如何确定业务需求清理和转换数据，然后使用Power BI设计和构建数据模型，并如何使用Power BI对数据进行管理和可视化分析。学习地址：https://learn.microsoft.com/zh-c ... ions/5pwdtkxjqrd8qk
8. Tableau学习 - Tableau基础入门除了微软Power BI工具外，还有一个强大的商业数据可视化工具 - Tableau，该工具允许用户轻松连接、可视化并与他人分享数据洞察。Tableau基础入门教程是由Tableau官方提供的一个入门指南，教用户如何使用Tableau软件来准备和连接数据、建立图表和图形、创建交互式仪表板和数据可视化等。学习地址：https://www.tableau.com/zh-cn/learn/get-started无论你是想学习数据统计和分析的理论知识，还是数据分析的常用编程语言和可视化工具，这些网站都有涉及你感兴趣的主题和技能，希望可以帮助你自学成为一个合格的数据分析师。
