此版本包括以下内容：
将 Python 的 “Recreate” 或 “Use Existing” 选项添加到 Python: Create Environment 中
使用环境变量进行实验性终端激活
社区贡献的 yapf 扩展
如果您有兴趣，可以在我们的 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展更新日志中查看完整的改进列表。
将 Python 的 “Recreate” 或 “Use Existing” 选项添加到 Python: Create Environment 中
在已包含 .venv 文件夹的工作区中工作时，Python: Create Environmen 命令已更新，为您提供了重新创建或使用现有环境的选项。如果您选择重新创建环境，您的当前 .venv 环境将被删除，从而允许您重新创建名为 .venv 的新环境。您可以按照 Python: Create Environmen 流程自定义此新环境，选择首选解释器，并指定要安装的任何依赖项文件。如果无法删除环境，例如，由于环境处于活动状态，系统将提示您手动删除环境。
或者，如果选择使用现有环境，则会为工作区选择该环境。
使用环境变量进行实验性终端激活
本月，我们将开始使用环境变量推出终端激活，这些变量无需任何激活命令即可激活终端中的选定环境。借助这种新体验，Python 扩展使用环境变量来激活终端，这是在终端启动时隐式完成的，从而带来更快的体验，特别是对于 conda 用户。此实验将作为 ["pythonTerminalEnvVarActivation"] 实验标志后面的 25% 预发布用户的默认体验。您可以在 settings.json 设置中修改 "python.experiments.optInto" 或者 "python.experiments.optOutFrom" 来选择加入或退出此实验. 如果您对这种体验有任何意见或建议，请在 vscode-python#11039 中分享。
社区贡献的 yapf 扩展
现在有一个社区贡献的 （@EeyoreLee） yapf 格式化程序扩展可用！此扩展为 Python 文件和 jupyter 单元格提供 yapf 格式支持。内置在 Python 扩展中的 Yapf 支持将被弃用，取而代之的是扩展支持。随后，相应的设置 python.formatting.yapf 将从 Python 扩展中删除。
这与 2022 年 8 月宣布的工作相对应，在 Visual Studio Code 的 Python 扩展中提供的工具将支持分解为单独的扩展，目的是提高性能和稳定性，并且不再需要将这些工具安装在 Python 环境中——因为它们可以与扩展一起提供。
其他更改和增强功能
我们还添加了用户请求的小增强功能和修复的问题，这些问题应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：
未解决的导入错误现在指示 Pylance 在哪个环境中查找软件包（pylance-release#4368)
有一个名为 python.analysis.enableSyncServer 的新实验设置，可在 vscode.dev 中启用多文件 IntelliSense 支持。即将推出对 github.dev 和虚拟工作区的支持！
Pylance 不再因 Jupyter 笔记本单元格删除而崩溃 （@pylance-release#4685)
在我们的文档中有一个关于 Python 格式化的新专门主题，您将学习如何设置默认格式化程序（如 autopep8 或black 格式化程序）并通过各种设置对其进行自定义。
我们还要特别感谢本月的贡献者：
征集社区反馈
由于我们正在规划和确定未来工作的优先级，我们重视您的反馈！以下是我们希望反馈的几个问题：
通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新的改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图（ Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X ）安装它们。您可以在文档中了解有关Visual Studio Code 中 Python 支持的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。
