因为要用到 CPU 处理，多线程和异步效果不佳，所以想做成多进程的形式处理，用的进程池来操作
pool = multiprocessing.Pool()
results = pool.map(analysisSubtitles, subtitles_list)
pool.close()
pool.join()
analysisSubtitles 是识别每个字幕每行内容并做替换。每个字幕文件处理时间 30-300ms 左右，但使用了多进程以后，无论拖入一个还是十个文件，都要至少 1.5s 起步才能处理完成
这是什么原因导致的，有没有办法优化？
百度谷歌必应和 GPT 都问过了，实在找不到问题原因
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macOS 上我加了 multiprocessing.set_start_method("fork") 解决，基本在 0.5s 内就可以完成
但我也有在 windows 使用的需求，请问 windows 下如何优化才能减少执行时间？
感谢各位
