相信很多人试过用 ChatGPT 帮助自己完成各种各样的编程任务，并且已经取得了不错的效果。但是，直接使用 ChatGPT 存在一些问题：一是生成的代码很多时候不能正常执行，“编程五分钟，调试两小时”；二是不方便跟现有工程进行集成，需要手动与 ChatGPT 进行交互，并且在不同页面间切换。为了解决这些问题，我们提出了“生成-验证-修复”框架，并实现了原型系统，同时为了方便大家使用，我们开发了一些插件，能够方便的集成到已有开发流程中。
已完成 Maven 插件开发（ https://github.com/ZJU-ACES-ISE/chatunitest-maven-plugin ），最新版 1.1.0 已发布到 Maven 中心仓库，欢迎试用和反馈。IDEA 插件正在开发中，欢迎持续关注。
联系人：智晨
主要开发人员：陈膺浩、吴孜璇、谢卓魁
浙江大学 ACES 实验室
原理：
针对待测方法，首先收集一些待测方法中必要的上下文信息，让 ChatGPT 进行初始生成，然后验证 ChatGPT 生成的测试用例是否正确，如果不正确，则根据编译器的报错信息进行修复，其中，对于一些常见的简单错误，使用预定义规则进行修复，对于其余错误，则让 ChatGPT 修复测试用例，如此循环迭代，直至测试用例正确执行，或者达到最大迭代次数。
使用：
[ol]
将以下依赖项添加到pom.xml文件中
io.github.ZJU-ACES-ISE
chatunitest-starter
1.0.0
pom
在项目的pom.xml文件内加入 chatunitest-maven-plugin 的插件配置，并按照您的需求添加参数：
io.github.ZJU-ACES-ISE
chatunitest-maven-plugin
1.1.0
gpt-3.5-turbo
5
5
500
0.5
1
0
0
${proxy}
下面是每个配置选项的详细说明:
一般情况下，您只需要提供 OPENAI 的 API 密钥。
通过运行 mvn compile 或 mvn install 命令下载所需的依赖。
使用以下命令运行插件:
1 ） 为目标方法生成单元测试：
mvn chatunitest:method -DselectMethod=className#methodName
2 ） 为目标类生成单元测试：
mvn chatunitest:class -DselectClass=className
当执行 mvn chatunitest:method 或 mvn chatunitest:class 命令时，您必须指定 selectMethod 和 selectClass，可以使用 -D 选项来实现这一点。在 pom 文件中配置的所有参数都可以使用 -D 选项在命令行指定。
3 ） 为整个项目生成单元测试:（警告：对于大型项目来说，可能会消耗大量的 token ，导致相当大的费用。
mvn chatunitest:project
4 ） 清理生成的测试代码:
mvn chatunitest:clean
运行该命令将删除所有生成的测试代码并恢复您的测试目录。
5 ） 手动运行测试：
mvn chatunitest:copy
运行该命令将复制所有生成的测试代码到您的测试文件夹，同时备份您的测试目录。
mvn chatunitest:restore
运行该命令将恢复您的测试目录。
[/ol]
原理图之前的链接失效了
