一款免费 AI 工具集，汇集编程、健康、财富、人生发展等方方面面，基于 ChatGPT 的智能对话体验。
我通过 1024Code 进行 AI 应用开发，你只需两步即可部署成自己的。
第一步：注册 1024Code： https://1024code.com/signup ，
选择无邀请码注册，备注体验 AI 应用。
第二步：注册成功后，点开链接，https://1024code.com/codecubes/bzo30fx ，
fork 一下，变成自己的。
对话页
目前为了方便演示，首页就是对话页。进入首页会自动注册 /登录一个用户，默认自带部分对话。
发现页
通过底部导航，切换到 发现页。可以选择不同的提示词新建对话
对话详情页
通过 对话页\发现页 进入相应的对话详情页。即可使用～
应用实现
OreAI 基于 Next.js 开发，后端层面使用了 prisma 和 GraphQL ，数据库使用 1024Code 内置的 mysql ，使用 turbo 缓存打包资产。具体实现应用代码在 apps/web。
PS: 1024Code 内置的 mysql ，如果是新建的代码空间，需要先在资源管理添加
内置环境变量
1024Code 已经通过环境变量设置了OPENAI_API_KEY。OPENAI_API_KEY是一个动态的值，根据不同情况平台会自动注入。新注册用户默认只有 1000 次调用次数，用完后需要再次联系运营人员。
在已加入协作的代码空间中，OPENAI_API_KEY将使用代码空间的所有者的配额。
当你发布代码到社区或访问代码详情页时，将使用当前登录用户的配额。
对于未登录用户，将使用代码空间所有者的配额。
Next.js 环境变量
在 apps/web/.env 文件存储了会在 OreAI 应用中用到的环境变量。
DATABASE_URL="mysql://${MYSQL_USER}:${MYSQL_PASSWORD}@${MYSQL_HOST}:${MYSQL_PORT}/oredb"
对话功能实现
对话详情页的代码在 apps/web/app/(sub)/chat/[id]/ChatPage.tsx。以下是实现的关键代码片段，通过 fetchSSE 请求，处理返回的流数据。
const payload = {
model: "gpt-3.5-turbo-16k",
messages: chats,
temperature: 0.7,
top_p: 1,
frequency_penalty: 0,
presence_penalty: 0,
max_tokens: 1024,
stream: true,
n: 1,
};
let text = "";
controllerRef.current = new AbortController();
// 通过 API 获取 OPENAI_API_KEY
// 目前使用 turbo 缓存打包资产，直接在前端获取会导致 Key 在发布到社区没有变化的问题
const ret = await fetch("/api/api_key", { method: "POST" });
const key = await ret.text();
// 使用 fetchSSE 函数向指定的 API 地址发送 POST 请求
fetchSSE(`https://llm.1024code.com/v1/chat/completions`, {
// 设置请求头
headers: {
"Content-Type": "application/json",
// 携带 API_KEY 进行身份认证
Authorization: `Bearer ${key}`,
},
method: "POST", // 设置请求方法为 POST
signal: controllerRef.current.signal, // 指定请求的控制器信号
body: JSON.stringify(payload), // 将请求体转换为 JSON 字符串并发送
// 当接收到消息时触发的回调函数
onMessage: (data) => {
if (!getLoad()) return;
// 如果接收到的消息是"[DONE]"，则表示对话结束，设置加载状态为 false ，并添加消息到数据库
if (data === "[DONE]") {
setLoading(false);
addMessage({
variables: { chatId, role: Role.ASSISTANT, content: text },
});
return;
}
try {
// 尝试将接收到的消息解析为 JSON 对象
const ret = JSON.parse(data);
const finish_reason = ret.choices[0].finish_reason;
// 判断对话是否结束
const finish = finish_reason === "stop" || finish_reason === "length";
// 获取对话回复的内容
const content = ret.choices[0].delta.content;
// 如果对话结束，则设置加载状态为 false
if (finish) {
setLoading(false);
}
// 如果对话未结束且有回复内容，则将回复内容添加到当前对话文本中，并更新对话列表
else if (content) {
text += content;
update((prev) => {
prev[0].content = text;
return [...prev];
});
}
} catch (error) {
// 如果解析消息出错，则设置加载状态为 false ，并将当前对话设置为解析消息出错。
console.log("error", error);
setLoading(false);
update((prev) => {
prev[0].content = "解析消息出错";
prev[0].error = true;
return [...prev];
});
}
},
// 当请求出错时执行的回调函数
onError: async (res) => {
// 获取错误信息
const content = await res.text();
// 设置 loading 状态为 false
setLoading(false);
// 如果错误状态码为 403 ，则提示用户 API_KEY 调用额度已用完
if (res.status == 403) {
update((prev) => {
prev[0].content =
"当前 API_KEY 调用额度已用完，请联系运营人员增加额度";
prev[0].error = true;
return [...prev];
});
return;
}
// 否则将错误信息更新到聊天记录中
update((prev) => {
prev[0].content = content;
prev[0].error = true;
return [...prev];
});
},
}).catch(() => {
setLoading(false);
update((prev) => {
prev[0].content = "未知错误";
prev[0].error = true;
return [...prev];
});
});
TODO
