29 第九周：本周学习任务简单总结
28 第九周：自适应和gan
27 第九周：推理加速、训练加速
26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
25 第八周：gru
24 第八周：lstm
23 第七周：本周学习任务简单总结
22 第七周：RNN反向传播与并行计算
21 第七周：RNN概念&前向传播
20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
19 第六周：卷积函数变体
18 第六周：卷积神经网络基础
17 第五周：直播答疑
16 第五周：本周学习任务简单总结
15 第五周：深度模型中的优化
14 第五周：范数惩罚正则化
13 第四周：本周学习任务简单总结
12 第四周：直播答疑日
11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
10 第四周：前馈神经网络损失函数
09 第三周：本周学习任务简单总结
08 第三周：随机梯度下降
07 第三周：LDA与SVM算法
06 第二周：本周学习任务简单总结
05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
04 第二周 机器学习算法基本概念
03 第一周：本周学习任务简单总结
02 第一周：概率与信息伦，数值计算
01 第一周线性代数
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需要自取
