求解关于动态阈值理解

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作者:Cola98   
之前因为 K8S 资源相关想做一个动态阈值异常检测的模块,但是看了 gpt 和国内文章感觉越来越被带偏,以下是个人理解不晓得对不对,综合这以下例子:
{
  "InputTimeSeries": {
    "0": 100, //请求时间 阈值
    "1": 120,
    "2": 150,
    "3": 200,
    "4": 180,
    "5": 220,
    "6": 300,
    "7": 280,
    "8": 240,
    "9": 190
  }
}
如果使用静态阈值,我们首先需要通过历史数据来判断该组件以往的请求值,设置阈值为 200 ,而被检测出来的异常是 t5-t8 。
而动态阈值选择前后对比的方式,通过对比值结果去进行检测:
[ol]
  • 计算每个数据点与其前一个数据点的差值。
  • 根据差值的统计信息(例如均值、标准差)确定动态阈值
    [/ol]
    它的差异是[20, 30, 50, -20, 40, 80, -20, -40, -50],根据差异的统计信息,例如均值为 15 ,标准差为 41.13 ,我们可以将动态阈值设置为均值加上两倍的标准差,即 15 + 2 * 41.13 = 97.26 。
    也就说,差异值如果超过了 97.26 ,就会被认为是异常值,这里加入一个新的值 t10: 300 ,差异值超过 97.26 ,则认为 t10 是一个异常点。
    97.26 是否可以理解成一个动态阈值算出来的固定阈值呢? 这是我对动态阈值的理解: 动态阈值是根据算法进行对比,比如说前后两个值的差异超过了阈值就会被认为是异常,但是阈值应该是不断变化的吧?
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