├── main.py
├── media
│ ├── __init__.py
│ ├── ....
│ └── media.py
└── player
├── __init__.py
├── ....
└── player.py
main.py 中:
from media.media import Media
from player.player import Player
p = Player()
m = Media()
p(m)
Media, Player的实现依赖于很多自己写的模块以及第三方模块的类和函数, 想把Media和Player类 pickle 到文件,
with open('media.pkl', 'wb') as f, open('player.pkl', 'wb') as g:
my_super_pickle.dump(Media, f)
my_super_pickle.dump(Player, g)
在缺失源码情况下也能 unpickle 出完整的类用于生成实例正常使用:
# 没有以上实现源码, 只有 media.pkl, 'player.pkl' 和第三方依赖的 python 环境
with open('media.pkl', 'rb') as f, open('player.pkl', 'rb') as g:
Media = my_super_pickle.load(f)
Player = my_super_pickle.load(g)
p = Player()
m = Media()
p(m)
所以my_super_pickle 需要将项目下与 Media 和 Player 所有相关的依赖都以某种方式 pickle, 且忽略掉不在该目录下的第三方依赖.
目的: 发布一些自带源码的数据包, 数据包中的数据是主角, 源码是解释数据的手段. 在后续源码更新后, 旧的数据包也能正常使用——旧的数据和旧的源码绑定在一起,新的数据跟新的源码绑定在一起.
请问各位有什么好的解决方案?
