比如 a 服务需要从 b 服务获取几十万的数据处理后生成自己的业务数据，如果 b 服务直接从数据库中一次性查出来返回，对内存的压力就很大。 现在的方案是使用分页，每次最多 1 万条记录，获取一批处理一批，把整个业务处理的时间拉长了。 想知道还有没有更好的办法
这是两个步骤 1. b 服务从 db 获取几十万条数据 2. a 服务从 b 服务获取完整数据 第二个步骤在分页之后，从 1 次 rpc 变成几十次，内网 rpc 的开销是毫秒级的，几十次 rpc 增加几十毫秒，不会显著拉长处理时间。 那问题就出在第一步，db 端分页之后，几十次小量查询，开销远大于单次全量。这种情况就不建议分页，而是分批，b 服务一次查询分批读取，写入文件或者消息队列等暂存设施，返回给 a 的是数据的指向，a 自己再分批读取
