http://xt.tanglib.com/ 是一个 Trie 树数据库，上线半年，还是很稳定的。
大型 Trie 树数据库是有难度的（ xt.tanglib.com 的文本数据接近 1T ，单机应该算大型了），否则早就诞生了。
Trie 树数据库相对于 ElasticSearch 倒排索引数据库有一些独特优势，例如速度更快，可以支持插入删除。
最近流行 RAG 系统，特发帖在 v2ex, 期待愿意用 Trie 树数据库的项目来谈合作。
欢迎大家体验这个 Trie 树数据库。
科普一下，Trie 数据库特点：
对于 "abcdefgh", Trie 树数据库可以搜索 “abc", "abcde", "bcdef", "cdefgh", "defg" 等任意连续序列，适合提供素材。
在 RAG 系统中，AI 与 Trie 树数据库结合应该是很完美的，Trie 树数据快速提供素材，AI 综合判断逻辑。
