我们使用一系列高性能 GPU 服务器构建了这个云平台（其中大多数是 Nvidia Geforce 4090 和 3090 ），并且在任何特定时间动态分配超过 100GB 的 GPU 内存，以进行快速的基于深度学习的分割推断。
通过这项服务，我们希望帮助医学物理学家和医生解决放射治疗工作流程中令人困扰的病变和 OAR 分割问题。
附言：该平台已被国际原子能机构（ IAEA ）选定为 IAEA 2023 年医学物理学人工智能研讨会项目（ https://www.iaea.org/events/evt2304232 ）。
免责声明：目前，NeuralRad 云服务尚未获得 FDA 批准。我们建议将此服务用于研究和学习目的。所有 DICOM 文件的患者信息都会在浏览器（客户端）端自动匿名化，只有匿名化的 DICOM 数据会被发送到 NeuralRad 云服务器进行分割推断。
祝大家新年快乐
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