大家觉得我这个英语产品思路怎么样

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作者:cocomiko   
首先我觉得背单词有三大痛点:
  • 一是缺乏继续学习的动力,考完试不想再花专门的时间去学习了
  • 二是投入的学习并不能立马带来回报,即使只学习常用单词也有几千个,也不知道学习到什么程度才能开始应用在当前的生活工作中
  • 三是背了会很快遗忘

    然后我的解决思路是这样:
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  • 不预设生词本,用户要根据自己的内容来创建,比如要学习的编程语言文档、感兴趣的 YouTube 视频 or 英文电子书籍
  • 将英文素材里的单词提取出来,整理成生词本
  • 学习生词本的单词,学习后立马应用于工作生活中,并在应用中加强巩固学习成果
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    做到有动力、很快带来回报、随着工作生活的深入愈加掌握
    最后将以上思路实现具体化:
  • 做一个浏览器扩展,可以一键导入当前网页或视频字幕文本,或者通过管理后台自行导入电子书籍



  • 后端生成生词本,使用 nlp 技术进行分析,通过当前上下文判断单词词性,比如单词:“bear”,在当前上下文是动词,那么你学习的将会是动词“忍受”的释义,而不是名词“熊”的释义

  • 再提供个功能让用户快速筛选出自己的生词和熟词


  • 生成单词本后可在网站或 app 里进行学习


    学习流程:

    难点和不足:
    第一个是词库:做过背单词的都知道词库是绕不开的,如果要识别用户上传的任意素材就必须有一个很全的英语词库支撑,目前解决办法一般是,买词库(要花钱)、用开源(词库不完整)、或者直接使用版权词典(侵权风险),后面我想集成查词功能,把用户平时查词典需求给囊括进来,比如集成到 Alfred 、Raycast 方便查词,那用户查一次我就要付一次费用,那价格无法支撑,所以我的解决方案是利用 chatgpt 来生成,花了几个月的时间专研和整理了下,发现通过结合 nlp 词性分析和自我提示,最后再通过人工校对我觉得能达到一个不错的效果:

    第二个问题是词性分析:目前使用的 nlp 词性分析不能百分百准确,后面会让用户可以自己更改词性,同时 nlp 词性分析速度有点慢,消耗计算机资源也很多,计划后面上 GPU 加速试试
    发此文有两个目的:
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  • 担心闭门造车, 发出来想看看大家的看法,在 chatgpt 出来之后,感觉此类 app 又迎来了一波春天,希望能听听大家的意见
  • 招募内测用户(目前只上线了网站,app 由于备案延后了),如果有人感兴趣想体验一下产品成为首批使用者,请马上给我邮件 [email protected] 报名,为感谢首批使用者,将在项目正式上线后给予回报
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    最后:
    谢谢大家,占用了珍贵的版面,同时感谢站长提供的平台
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