求教 4090 的稳定运行的硬件配置,可以跑的大模型配置?

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作者:sjmcefc2   
想求一个 4090 的配置单,
还有就是基于这个配置单,如何配置一个本地化运行的大模型呢?
感觉有点无从下手啊,需要学习哪些?目前的目标是机器装起来,本地化大模型配置起来,自己稳定的运行一下。
不知道会不会像黑苹果那样认硬件认系统啥的,求教了,感谢大家。

配置, 求教, 模型, 本地化

chesha1   
不会认硬件系统,大模型是一个 OS 上的应用程序的任务,当然不会对硬件有要求
深度学习任务,内存最好的显存的两倍或以上,CPU 没有要求,其实想省钱就缩一点,也是能跑的
如果你想保留未来的拓展性,最好选服务器平台支持多个 pcie 通道,因为单张 4090 也只能跑 llama-7b 这种参数最少的大模型,再往上显存就不够了
如果你是想用单张 4090 ,随便买个 4090 的游戏整机的配置都没问题,这种方案 tb 上一搜全都是,对着抄就行了
如果想用多张 4090 的服务器/工作站,可以看下 https://www.autodl.com/machine/list
或者上 tb 看 GPU 服务器的方案,当然 dell 这种大型服务器厂商也有方案的,就是会很贵
jinsongzhao   
Mate 最近开源的 7B 模型,不训练只开发测试最低 10GB 显存,双志强 48 核 CPU 。它之上还有 13B, 70B 模型,所以说没有上限,完全看跑什么模型,大家都在优化降低模型需求,比如 4bit 可以让显存降到 8GB, 转换个格式,换其他引擎跑,还能不依赖 GPU,纯 CPU 跑。以上还只是不训练。
jinsongzhao   
@chesha1 原来老看到人提到的 8k 训练就里这里头 19w 的那个呀
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