先说结论：
手上没显卡2060s最有性价比
手上有显卡，建议p40
图中部分数据可能有争议，主要是些魔改的卡
更多具体数据可以参考这里
https://vladmandic.github.io/sd-extension-system-info/pages/benchmark.html
显存决定上限
这也是为啥更老的M40也有重出江湖的机会，大显存意味着可以加载更大的模型，出分辨率更高的图。
GPU性能决定速度
比较意外的是，理论性能更好的P40，其画图的效率不足2060s的一半。
而性能高许多的3060ti，差距却没有想象那么大。
有人将原因归为20系列之后，英伟达加入了tensor（张量单元）
没有tensor的p40显得非常吃亏。
对比3060ti与2060s，后者单精度性能虽不及前者的一半，但张量单元高得多，或许因此弥补了规模的差距，从而二者在跑图的性能上相差不大。
3060ti单精度高达16.20 TFLOPS；2060s单精度7.181 TFLOPS
3060ti tensor 152；2060s tensor 272
性能最强
rtx4090，毋庸置疑，几乎能跑到30.52 it/s
高性价比
2060s p40 M40（我能跑高分图）
便宜
p106/p104 虽然只有1
AMD/果子图一乐，不要浪费时间
最后，colab比较容易开到T4，如果注重效率不建议买2060s以下的卡；如果注重体验，不建议拿小于8g显存的卡跑图。
